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Microsoft Fabric 데이터 에이전트

정홍주 2025. 6. 30. 08:00

 

Microsoft Fabric 데이터 에이전트(Data agent)

 

Microsoft Fabric에서 AI Skills(AI 기술)이라는 이름을 등장했다가, “데이터 에이전트”(Data Agent)로 이름이 변경된 항목입니다. 이름이 변경되고 생성하는 부분이 일부 변경되어 이번 글에서 다시 다루어 보겠습니다.

데이터 에이전트를 이용하면 기업에서 가지고 있는 패브릭 데이터 원본(웨어하우스, 레이크하우스, KQL 데이터베이스, Power BI 의미체계 모델 등)에 대해 질문을 통해 대화를 나누고 답변을 받을 수 있습니다. T-SQL 구문으로 질문을 하는 것이 아니라 자연어로 질문을 하면 다양한 답변을 확인할 수 있습니다. 독립실행형 Copilot을 이용하면 데이터 에이전트에 대해 질문을 바로 할 수 있습니다.

패브릭의 데이터 에이전트를 만들려면 F2 이상의 유료 용량에서만 만들기가 가능합니다. 또한 테넌트 설정에서 옵션이 활성화되어야 합니다. 위 링크에서 필수 조건을 확인할 수 있습니다.

[새 항목]에서 데이터 에이전트(미리 보기)를 선택합니다.

데이터 에이전트에서는 먼저 데이터 원본을 추가, 테이블을 선택하고 응답을 테스트한후, 지침과 예제를 추가하여 정확도와 품질을 향상시키라고 안내하고 있습니다.

데이터 원본을 추가합니다. 데이터 원본은 웨어하우스, 레이크하우스, KQL 데이터베이스, Power BI 의미체계 모델에 대해 최대 5개까지 추가가 가능합니다.

데이터 원본이 추가되고 나면, 응답과 관련 있는 테이블을 선택하면 됩니다.

그후 질문을 던져 응답을 테스트합니다. 상세 쿼리 구문을 확인할 수 있습니다.

응답에 대한 일반 지침, 톤과 스타일, 데이터 원본 설명, 쿼리를 처리하는 방법을 명확하게 설명할 수 있도록 “지침”을 추가하여 정확도와 품질을 높일 수 있습니다.

또한 예제 쿼리를 추가하여 일반적인 질문에 대한 쿼리를 포함하여 에이전트가 정확한 쿼리를 생성하는 방법에 대한 이해를 도와줄 수 있습니다.

테스트가 완료되면, 데이터 에이전트를 게시하고 게시된 버전에서 응답을 테스트할 수 있습니다. 그후 다른 구성원에게 데이터 에이전트를 공유할 수 있습니다.

데이터 에이전트를 다른 사용자에게 공유하면, 사용자는 T-SQL 등 지식이 없이도 질문에 대한 답변을 확인할 수 있습니다. 그리고 독립실행형 Copilot에서 데이터 에이전트를 이용하여 질문을 할 수 있습니다. 또한 Azure AI Foundry와 Copilot Studio에서 데이터 에이전트를 이용할 수 있습니다.

 

간략히 패브릭에서 데이터 에이전트를 생성하는 방법을 확인해보았습니다.