Big Data(빅 데이터)

전자 신문이나 IT 관련 기사, 웹을 보면 빅 데이터란 말이 화두가 되고 있음을 알 수 있습니다.

BI 측면에서도 많은 부분이 향상되었으며 많은 솔루션 업체에서 빅 데이터에 대한 비즈니스를 주도 하고 있습니다. Microsoft 에서는 BI 플랫폼에 HDInsight와 In-Memory 데이터베이스-Hekaton, PolyBase 를 11월에 발표했습니다.

이제부터 Microsoft의 BI 와 HDInsight 에 대한 내용을 별도 카테고리로 구성해보려고 합니다.

아래에서 간략히 빅 데이터의 3대 특성과 활용 요소에 대한 내용을 알아보도록 하겠습니다.

출처: www.itsa.or.kr 성공적인 빅데이터 활용을 위한 3대 요소 :자원, 기술, 인력

l 빅 데이터의 3대 특성

추가로 가트너에서는 C- Complexity 를 추가하여 4 개의 축으로 제시하고 있습니다.

구분	주요 내용
Volume	디지털 정보량이 기하급수적으로 급증 ZB 시대로 진입
Variety	로그기록,소셜,위치 정보 등 데이터 종류의 증가 텍스트 이외의 멀티미디어 등 비정형 데이터 유형의 다양화
Complexity	구조화되지 않은 데이터, 데이터 저장방식의 차이,중복성 문제 데이터 관리 및 처리의 복잡성이 심화
Velocity	사물 정보(센서, 모니터링), 스트리밍 정보 등 실시간성 정보증가

l 빅 데이터의 3대 활용 요소

① 자원: 활용할 수 있는 빅 데이터 발견

- 주어진 빅 데이터를 관리, 처리하는 측면과 함께, 활용할 수 있는 외부 빅데이터 자원을 발견하고 확보하는 전략 수립

② 기술: 빅 데이터 프로세스와 신기술 이해하기

- 조직과 기업의 혁신 전략으로 적용할 수 있도록 빅 데이터 플랫폼, 빅 데이터 분석 기술 및 데이터 분석 기법에 대한 이해

③ 인력: 데이터 사이언티스트 역량 키우기

- 조직 차원에서 인재를 확보하기 위해 내부 역량 강화 및 외부 협력 전략 수립