Notebook에서 Python 환경

 

Notebook에서 Python 환경

 

Microsoft Fabric의 Notebook에서 런타임 환경은 주로 PySpark(Python)을 사용했습니다. 1월부터 Notebook에서 Python 환경을 지원하고 있어 정리해봅니다.

 

Microsoft Fabric에서 Notebook을 생성하고, 상단 메뉴에서 Python 환경을 선택할 수 있습니다.

 

Microsoft Fabric에서 Python 버전은 3.10, 3.11을 지원합니다.

PySpark(Python)에서도 pandas를 사용할 수 있었습니다. 레이크하우스의 파일을 로드할 경우, Spark 또는 pandas를 이용하여 처리하였습니다. Python 환경에서는 pandas로 read_csv를 이용하여 데이터를 로드합니다.

 

Lakehouse의 테이블을 읽기 할 경우 notebookutils 라이브러리를 이용할 수 있습니다.

 

Lakehouse의 테이블을 읽거나 쓰는 등의 상호작용이나 시각화 코드 등 코드조각을 쉽게 찾아볼 수 있습니다.

 

코드를 통해 차트로 시각화할 수도 있고, 기본 제공 시각화 함수를 이용할 수도 있습니다.

 

의미 체계 링크(SemPy)를 이용할 수도 있습니다.

 

간략히 Notebook에서 Python 환경을 확인해보았습니다.