Power BI Update – 2025년 9월

Microsoft Faric/Power BI

Power BI Update – 2025년 9월

정홍주 2025. 9. 22. 08:00

Power BI Update – 2025년 9월

독립실행형 Copilot 기본 활성화, DAX 사용자 정의 함수 등 다양한 기능을 Power BI September 2025 Feature Summary에서 확인할 수 있습니다.

일부 기능을 간략히 알아보겠습니다.

o Copilot & AI

- 독립실행형 Copilot 기본 활성화

o Reporting

- 강화된 DAX 시간 인텔리전스

- 웹에서 성능 분석기 지원

o Modeling

- 웹에서 의미 체계 모델 편집(Generally Available)

- Power BI Desktop에서 Direct Lake 의미 체계 모델 라이브 편집(Generally Available)

- TMDL(Generally Available)

- Direct Lake + 가져오기 모드 지원(미리 보기)

- DAX 사용자 정의 함수

위 기능을 간략히 살펴보기 전에 시험 50% 바우처 소식이 있습니다. PL-300, DP-900, DP-600, DP-700 시험이며 2025년 11월까지 시험을 봐야 합니다. 관심 있으면 바우처 요청 링크를 확인해보십시오. 물론 Fabric Community 이용자여야 하며, 바우처는 선착순입니다.

PL-300 - Power BI Data Analyst

DP-900 - Azure Data Fundamentals

DP-600 - Fabric Analytics Engineer

DP-700 - Fabric Data Engineer

그리고 유럽 Fabric Community Conference의 Power BI DataViz 경연 결과도 확인할 수 있습니다. Fabric Community Conference에서 수상을 하면서, 미리 경연이 진행됩니다. 합이 맞는 팀이라면 내년 3월 컨퍼런스 경연에 참여해도 좋을 것 같습니다.

독립실행형 Copilot 기본 활성화

Power BI 포털의 왼쪽 상단에서 Copilot 아이콘 메뉴를 확인할 수 있습니다. 9월 중순부터 독립실행형 Copilot은 기본적으로 활성화되어 메뉴가 나타납니다. 독립실행형 Copilot은 각 보고서 페이지별로 Copilot을 실행해도 되지만, 여러 보고서나 항목을 위해서 별도의 Copilot 페이지에서 질문과 답변을 확인할 수 있습니다.

강화된 DAX 시간 인텔리전스

DAX 도움말의 시간 인텔리전스 함수에서 표현식을 확인해보면 매개변수에 calendar 가 있는 것을 알 수 있고, 예제에는 일정 기반 시간 인텔리전스의 예에서 calendar 매개변수를 이용하는 것을 알 수 있습니다. 그래서 TOTALYTD 함수의 표현식은 아래와 같습니다.

TOTALYTD(<expression>,<dates> or <calendar>[,<filter>][,<year_end_date>])

두번째 매개변수에 날짜 열을 이용해도 되고 calendar를 이용해도 됩니다. 이번 업데이트부터는 미리 사용자 지정 일정을 생성하여 DAX 수식에서 이를 이용할 수 있습니다.

TOTALYTD 연간 값을 계산하지만, 시작값과 종료값은 달라질 수 있습니다. 예를 들어 회계년도로 본다거나 음력으로 계산하는 경우는 연간의 시작값은 다르게 됩니다. 미리 일정을 요구사항에 맞게 생성해두고, DAX에서 이를 이용하므로 아주 효과적입니다.

사용자 지정 일정을 생성하기 위해서는 먼저 날짜 테이블의 […]을 클릭하여 [일정 옵션]을 선택합니다. 일정 이름을 입력하고, 계층에 맞는 구조로 범주(분기, 월, 주 등)를 추가합니다. 물론 해당 FiscalYear 등 열이 존재해야 합니다.

이를 DAX 수식에서 이용하면 됩니다.

웹에서 성능 분석기 지원

Power BI Desktop의 [최적화] 탭에서 [성능 분석기]를 이용하여 시각적 개체의 렌더링 소요시간을 확인할 수 있습니다. 이제 웹에서도 보고서를 편집하면, 성능 분석기를 이용할 수 있습니다. 아직 테넌트에는 반영되지 않았습니다.

웹에서 의미 체계 모델 편집(Generally Available)

웹에서 의미 체계 모델을 선택하여 데이터 모델 열기에서 편집을 할 수 있는데요, 이 기능이 미리 보기가 종료되고 일반 사용이 기능하게 되었습니다. 웹에서 데이터 추가, 데이터 변환, 측정값 추가, 관계 관리, 행 수준 보안 적용을 수행할 수 있어 Power BI Desktop 없이도 데이터 가져오기부터 보고서 작성까지 가능합니다.

Power BI Desktop에서 Direct Lake 의미 체계 모델 라이브 편집(Generally Available)

Power BI Desktop에서 Direct Lake 의미 체계 모델을 생성, 라이브 편집을 할 수 있는 미리 보기가 종료되고 일반 사용이 가능합니다.