Data Science Virtual Machine

Data Science Virtual Machine

 

Microsoft Azure의 가상 머신의 마켓플레이스에서 Data Science Virtual Machine 을 제공하고 있습니다. 직접 시간과 노력을 들여 여러 환경을 구성할 수도 있지만 필요하다면 이미 구축된 환경에서 분석에 더 노력을 쏟을 수 있습니다.

Azure 포털에서 새로 만들기에 Data Science Virtual Machine 을 검색해보면 다양한 환경의 가상 머신을 제공하고 있는 것을 확인할 수 있습니다.

 

Data Science Virtual Machine – Windows 2016 에는 아래처럼 다양한 구성요소들이 설정되어 있습니다. Power BI 관련하여 Power BI Desktop, SQL Server, R, Azure ML 등이 구성되어 있어 분석 개발 환경으로 사용할 수 있습니다.

l  Microsoft ML Server - Dev Edition (Scalable R & Python)

l  Azure Machine Learning Workbench

l  Anaconda Python

l  SQL Server 2017 Dev. Edition - With In-Database R and Python analytics

l  Microsoft Office 365 ProPlus BYOL - Shared Computer Activation

l  Julia Pro + Juno Editor

l  Jupyter notebooks

l  Visual Studio Community Ed. + Python, R & node.js tools

l  Power BI Desktop

l  Deep learning tools e.g. Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK, TensorFlow, Chainer, & mxnet

l  ML algorithm libraries e.g. xgboost, Vowpal Wabbit

l  Azure SDKs + libraries for various Azure Cloud offerings.

l  ..,

 

아래는 가상 머신의 바탕화면입니다. 데이터 분석 환경이 이미 구축되어 있는 것을 확인할 수 있습니다.

 

 

Data Science Virtual Machine을 이용하면 분석에 더 역량을 집중할 수 있을 것 같습니다.