redJu(홍주)

Power BI 에이전트 (2) - semantic-model-authoring

정홍주 — Mon, 6 Jul 2026 08:00:53 +0900

Power BI 에이전트 (2) - semantic-model-authoring

Power BI 에이전트를 이용하여 의미 체계 모델 제작(semantic-model-authoring) 기술을 이용해보겠습니다. semantic-model-authoring은 Power BI Desktop, PBIP 프로젝트 및 Fabric 서비스에서 Power BI 의미 체계 모델을 만들고, 편집하고, 배포하고, 관리할 수 있으며 DAX 측정값, 테이블, 열 및 관계를 자연어를 이용하여 만들거나 편집할 수 있습니다.

여기서는 Fabric의 데이터 원본을 기반으로 의미 체계 모델을 생성해보겠습니다. VS Code의 Copilot CLI를 통해 자연어로 처리합니다.

Fabric의 웨어하우스에는 DimDate, DimCustomer, FactInternetSales 등의 여러 테이블이 생성되어 있고 데이터가 로드되어 있습니다.

여기서는 VS Code의 Copilot CLI가 Fabric에 로그온되어 있는 상태입니다.

/powerbi-authoring:semantic-model-authoring 명령을 입력하면 무엇을 할거냐고 물어봅니다. semantic-model-authoring을 통해 무엇을 할 수 있는지 여기에서 알 수 있습니다.

o 의미 체계 모델 생성

o 기존 의미 체계 모델 수정(측정값, 테이블, 관계, DAX 추가)

o DAX 성능 최적화

o 모범 사례에 따른 분석

o Fabric에서 모델 배포/새로 고침

새로 생성을 클릭하니 요구사항(의미 체계 모델의 목적과 어떤 데이터 원본을 연결할지)을 물어봅니다. 그래서 아래와 같은 프롬프트를 입력합니다.

"Fabric Workspace" 작업 영역에 있는 AdventureWorksDW2026 웨어하우스를 기반으로 데이터 시각화에 사용할 의미 체계 모델(AdventureWorksDW2026_July)을 생성합니다. FactInternetSales의 OrderDateKey와 DimDate의 DateKey를 활성 관계로 설정해야 합니다.

데이터 가져오기 모드를 무엇으로 할지 물어봅니다.

Fabric 웨어하우스의 데이터베이스, 테이블, 컬럼을 확인하기 위해 sqlcmd를 설치하면서 진행합니다. 그리고 powerbi-modeling-mcp를 통해 테이블, 관계를 확인하고 생성합니다.

여러 가지 활동이 진행되고, Fabric에 배포작업을 수행하게 됩니다.

의미 체계 모델이 생성되었는지 포털에서 확인해보면 생성되어 있고 관계가 잘 설정되어 있고 일부 컬럼은 숨기기로 설정되어 있고, 여러 측정값이 만들어져 있습니다.

이제는 기존 의미 체계 모델을 모범 사례에 따라 분석해달라고 요청해보겠습니다. 여기서는 다음 프롬프트를 통해 GitHub Chat에서 실행합니다.

/power-authoring semantic-model-authoring "Fabric Workspace" 작업 영역의 AdventureWorksDW2026_July 의미 체계 모델을 모범 사례에 따라 분석해주세요.

그러면 분석 결과를 제공합니다. 미리 TMDL 등으로 계층 구조를 추가하는 등의 작업을 수행하였기 때문에 별다른 권장 사항은 없습니다만 분석 결과에 따라 추가 작업을 수행하여 기존 의미 체계 모델을 업데이트할 수 있습니다.

간략히 Power BI 에이전트의 의미 체계 모델 제작 기술인 semantic-model-authoring를 살펴보았습니다. 다음 글에서는 Power BI Desktop 프로젝트 파일을 연결하여 의미 체계 모델을 변경해보겠습니다.

Power BI 에이전트 (1) - 소개

정홍주 — Mon, 29 Jun 2026 08:00:09 +0900

Power BI 에이전트 (1) - 소개

Power BI 에이전트(Agents skill for Power BI)에 대한 내용을 확인해보겠습니다. Power BI 에이전트를 사용하여 자연어를 사용하여 의미 체계 모델을 생성하고 보고서 페이지를 만들어 디자인을 적용할 수 있습니다. Power BI 에이전트를 활용하면 데이터 분석 및 시각화에 대한 생산성이 증가하며, 개발 시간을 단축할 수 있습니다.

Power BI 에이전트를 이용하려면 먼저 powerbi-authoring 플러그 인을 설치해야 합니다.

명령어를 위 링크에서 확인할 수 있습니다.

VS Code에서는 확장에서 설치된 플러그 인을 확인할 수 있습니다.

/skills, /powerbi-authing을 GitHub Copilot CLI를 통해 플로그인이 설치되어 있는지 확인해볼 수 있습니다.

powerbi-authoring 플러그 인에는 다음과 세부 기술이 있습니다.

semantic-model-authoring: Power BI Desktop, PBIP 프로젝트 및 Fabric 서비스에서 Power BI 의미 체계 모델을 만들고, 편집하고, 배포하고, 관리합니다. DAX 측정값, 테이블, 열 및 관계를 자연어를 이용하여 만들거나 편집할 수 있습니다.

power-bi-report-authoring: PBIP(Power BI Project) Power BI Desktop을 연결하여, 자연어를 통해 Power BI 보고서를 만들고 편집하고 유효성을 검사합니다.

power-bi-report-design: 자연어를 통해 Power BI 보고서에 테마를 적용하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

power-bi-report-planner: 안내된 워크플로에 따라 기존 의미 체계 모델에서 새 Power BI 보고서를 정의, 계획 및 빌드합니다.

power-bi-report-management: Microsoft Fabric 작업 영역에서 Power BI 보고서를 가져오기, 게시 및 관리합니다.

Power BI 에이전트는 Power BI MCP 서버와 Power BI Desktop 브리지를 사용합니다.

다음 글에서 semantic-model-authoring를 사용해보겠습니다. 그러면 powerbi-authoring을 좀 더 쉽게 이해가 가능할 겁니다.

Power BI 에이전트를 간략히 확인해보았습니다. 구체적으로 진행하려면 VS Code와 GitHub Copilot가 필요합니다. 작업하면서 자연어로 질문하게 되면 GitHub Copilot Credit이 사용됩니다.

Power BI Update – 2026년 6월

정홍주 — Mon, 22 Jun 2026 08:00:10 +0900

Power BI Update – 2026년 6월

이번 업데이트에서 Fabric App, AI-Powered Power BI reporting, New Desktop Bridge (미리 보기) 등 Microsoft Build 2026에서 소개된 새로운 기능을 확인할 수 있습니다. AI 에이전트를 이용하여 손쉽고 생산성이 높은 데이터 분석을 수행할 수 있습니다. 또한 슬라이서의 날짜 선택기, 시각적 개체의 툴팁 옵션 등 업데이트 기능을 확인할 수 있습니다.

o Copilot and AI

- Fabric App

- AI-Powered Power BI reporting

- Fabric IQ가 M365 Cowork에 통합

o Reporting

- 도형 맵(Generally Available)

- 슬라이서의 날짜 선택기(미리 보기)

- 시각적 개체의 도구 설명 옵션

o Developers

- New Desktop Bridge(미리 보기)

Fabric App

작업 영역의 새 항목에서 “App(preview)”을 확인할 수 있습니다.

Rayfin을 통해 자연어로 Fabric App을 생성하여 Microsoft Fabric에 배포할 수 있습니다. Fabric App은 정적 콘텐츠를 호스팅하며, 백 엔드 서비스로 인증과 저장소를 제공합니다.

아래는 Fabric App을 Fabric에 배포한 내용입니다. Fabric의 SQL Database를 이용하여 데이터를 입력할 수도 있습니다.

AI-Powered Power BI reporting

Microsoft Build 2026에서 소개된 새로운 기능 중 하나로 AI 에이전트를 이용하여 자연어를 통해 Power BI 보고서를 생성하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

powerbi-authoring을 플러그인한 후 semantic-model-authoring, power-bi-report-authoring, power-bi-report-design, power-bi-report-planner, power-bi-report-management을 이용할 수 있습니다.

현재는 Power BI Desktop 프로젝트 파일(.pbip)만 가능하며 데스크톱 브리지를 통해 진행됩니다. AI 에이전트를 이용하여 의미 체계 모델 생성/변경, Power BI 보고서 생성/페이지 시각화 수정 등 내용은 다음 글에서 구체적으로 다루어보겠습니다.

Fabric IQ가 M365 Cowork에 통합

M365 Cowork에 Fabric IQ가 통합되어, 보고서를 탐색하지 않고도 추세를 확인하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 아직은 프론티어에서만 가능하니, 추후 다시 한번 확인해서 업데이트하겠습니다.

도형 맵(Generally Available)

도형 맵의 미리 보기가 끝나고 일반 사용이 가능합니다. 미리 보기 기간이 오래 걸렸는데요. TopoJSON 등을 직접 업로드하여 사용할 수 있습니다.

슬라이서의 날짜 선택기(미리 보기)

일반 슬라이서를 추가하고 서식 > 슬라이서 설정 > 옵션, 날짜 선택기를 선택하면 달력 아이콘을 볼 수 있고, 달력 아이콘을 클릭하면 수동이나 상대 날짜를 선택할 수 있습니다. 상대 날짜는 UI가 좀 복잡해서 쓸 수 있을까 싶네요.

시각적 개체의 도구 설명 옵션

시각적 개체의 도구 설명을 통해 여러 필드값을 노출할 수 있습니다. 또한 도구 설명 페이지를 표시하게 할 수도 있습니다. 추가로 이번 업데이트에서는 설명 문장을 나열할 수 해줍니다. 일단 노출할 필드를 도구 설명에 추가합니다. 그리고 서식의 도구 설명, 옵션의 문장 서식 파일에서 문장을 나열하고 값을 표시할 내용은 {} 로 묶어줍니다. 도구 설명 필드만 표시할지 또는 문장 형식만 표시할지, 전부 표시할 지를 선택할 수 있습니다.

New Desktop Bridge(미리 보기)

Power BI 데스크톱 브리지를 사용하면 외부 도구가 로컬 컴퓨터에서 실행 중인 Power BI Desktop 인스턴스와 통신할 수 있습니다. 대표적인 예시로 위에서 설명한 powerbi-authoring을 통해 진행할 수 있습니다.

간략히 2026년 6월 Power BI 업데이트를 정리해보았습니다.

Fabric App(미리 보기) 살펴보기

정홍주 — Mon, 15 Jun 2026 08:00:55 +0900

Fabric App(미리 보기) 살펴보기

Microsoft Build 2026에서 Microsoft Fabric의 Fabric App과 Agent Skills for Power BI에 대해서 소개했었습니다.

Microsoft Build 2026 – Microsoft Fabric 및 Power BI

Fabric App은 Rayfin을 통해 AI 에이전트를 이용하여 Fabric App을 개발하고, Microsoft Fabric에 배포하게 됩니다. 이번 글에서는 Fabric App의 정의를 먼저 확인해보려고 합니다.

Fabric 앱은 앱 호스팅, 데이터베이스, GraphQL API 및 인증과 같은 백 엔드를 정의하는 서비스 모음을 사용하여 Microsoft Fabric에서 관리되는 서비스로 실행됩니다. Fabric App을 사용하게 되면 데이터 모델, 생성된 API, 인증 및 호스팅을 하나의 개발 워크플로에서 결합하여 Microsoft Fabric 데이터 기반 애플리케이션을 AI 에이전트를 이용하여 빠르게 구축할 수 있습니다.

아래는 위 링크에서 제공하는 Fabric App에 대한 간략한 구성도입니다. 데이터저장소, 인증 등 Fabric에서 관리되는 백엔드 서비스에 대해, Rayfin에서 AI 에이전트를 통해 작업하여 배포된 Typescript로 구성된 정적 콘텐츠에서 데이터를 표시합니다.

Zava-business-review 리포지토리를 이용하여 샘플 앱을 Microsoft Fabric에 배포하여 Fabric App을 확인해보겠습니다. 이 앱에서는 Fabric의 SQL 데이터베이스를 이용합니다.

샘플 앱은 Power BI 보고서와는 다른 모양새로 동작되며, 일반 웹 응용프로그램처럼 동작합니다. Feedback을 입력하면 데이터베이스의 테이블에 텍스트가 저장됩니다.

Fabric App은 별도 호스팅 URL을 통해 액세스할 수도 있습니다.

간략히 Fabric App을 확인해보았습니다. 다음 글에서는 의미 체계 모델을 기반으로 Fabric App을 만드는 방법을 확인해보겠습니다.

Microsoft Build 2026 – Microsoft Fabric 및 Power BI

정홍주 — Mon, 8 Jun 2026 08:00:03 +0900

Microsoft Build 2026 –

Microsoft Fabric 및 Microsoft 데이터베이스를 활용한 에이전트 기반 앱 구축

Microsoft Build 2026에서 새롭고 흥미로운 기능들이 출시되어 간략히 알아보겠습니다.

상세 내용은 Microsoft Build 2026: Building agentic apps with Microsoft Fabric and Microsoft Databases 에서 참고할 수 있습니다.

Fabric App

위 링크와 Microsoft Fabric, Power BI Update blog에서 핫한 은 Fabric App입니다.

개발자와 코딩 에이전트가 Microsoft Fabric의 데이터(의미 체계 모델)을 기반으로 웹 응용 프로그램을 생성하고, Microsoft Fabric에 배포할 수 있습니다. Fabric App이라는 새 항목이 생겼으며, 오픈소스 Rayfin을 통해 CLI를 통해 작업하게 됩니다. 이를 통해 데이터 및 분석가 영역인 Microsoft Fabric에 개발자가 참여하게 되는데요. 기존 개발이 아닌 코딩 에이전트를 통한 개발이 진행됩니다.

Agent Skills for Power BI

Skills for Fabric, Power BI Modeling MCP Server를 여러 작업(작업 영역 요약, 레이크하우스에 데이터 가져오기, 의미 체계 모델 생성 등)을 에이전트와 작업할 수 있습니다. Agent Skills for Power BI은 에이전트를 이용하여 새 Power BI 보고서 및 기존 보고서를 자연어로 빌드할 수 있습니다. 바로 출시가 된다고 하니 조만간 볼 수 있을 것 같습니다.

관련 세션은 OD817 - Agentic analytics with Power BI and Microsoft Fabric를 참고해보십시오.

아래는 참고할 수 있는 관련 URL 들입니다.

o Microsoft Azure Blog

Microsoft Build 2026: Building agentic apps with Microsoft Fabric and Microsoft Databases | Microsoft Azure Blog

o Microsoft Fabric, Power BI Update blog

Building the agentic analytics stack: Fabric Analy... - Microsoft Fabric Community

Power BI at Microsoft Build 2026: The Agentic Era ... - Microsoft Fabric Community

Building in the Agentic Era with Power BI and Fabr... - Microsoft Fabric Community

Introducing Rayfin: A new AI-first way to build, d... - Microsoft Fabric Community

o Microsoft Build 2026 sessions

BRK223 - From rows to reasoning: Designing databases for AI apps and agents

BRK225 - Data, apps, and agents: the future of app dev with Rayfin

OD810 - Build fast, not fragile on Microsoft Fabric

OD811 - Powering the next AI frontier with a unified data platform

OD812 - Bringing Enterprise Ontology Directly into the Developer Workflow

OD813 - Powering modern data analytics in Fabric Data Warehouse

OD815 - Unify your entire data estate on a single, AI-ready data lake

OD816 - Securing, scaling, and sustaining your data estate in Microsoft Fabric

OD817 - Agentic analytics with Power BI and Microsoft Fabric

OD818 - The AI-native data engineer

OD819 - Real-Time Intelligence: Bringing event-driven AI apps & agents

OD820 - Designing reliable multi-agent apps with Azure Cosmos DB

OD821 - Building Azure DocumentDB on open-source foundations

OD822 - Smarter PostgreSQL migrations to power modern, intelligent apps

OD823 - Faster AI Responses with Semantic Caching in Azure Managed Redis

OD824 - Scalable Applications Without Polyglot tax: Azure SQL Hyperscale

바로 가기(Shortcuts) 변환

정홍주 — Mon, 1 Jun 2026 08:00:52 +0900

바로 가기(Shortcuts) 변환

레이크하우스의 테이블에서 데이터 시각화를 수행합니다. 원본 데이터는 여러 Excel 파일로 존재하고 월별로 새 파일이 생성된다면, 파일을 매번 가져오기하여 레이크하우스의 테이블로 생성하고 병합하는 등 변환 및 적재 작업은 매우 번거롭게 됩니다.

바로 가기를 통해 Excel 파일을 레이크하우스의 테이블로 변환하는 내용을 확인해보겠습니다.

바로 가기는 바탕화면의 바로 가기와 유사합니다. Microsoft Fabric의 바로 가기는 다른 저장소 위치를 가리키는 개체입니다. Azure, AWS(Amazon Web Services) 및 OneLake를 비롯한 기존 데이터 원본을 가리킵니다. 원본의 데이터를 마이그레이션하지 않아도 되며, 로컬 개체인 것처럼 호출할 수 효과적입니다. 레이크하우스나 KQL 데이터베이스에서 바로 가기를 만들 수 있습니다.

바로 가기 변환은 예를 들어, Excel 파일들이 하나의 테이블로 결합되어 표시됩니다. CSV, Parquet, JSON 또는 Excel과 같은 테이블 형식을 지원합니다. 또한 2분마다 새로 고침하여 새 파일이 추가되어도 별도의 작업을 하지 않아도 됩니다.

여기서는 Azure Blob에 Excel 파일을 저장하여 바로 가기 변환을 수행해보겠습니다. Excel 파일은 하나의 시트를 가지고 있고, 각 파일의 시트는 동일한 컬럼과 데이터 형식으로 구성되어 있습니다.

레이크 하우스에서 바로 가기를 생성할 수 있는데, Tables 아래에는 테이블 바로 가기와 스키마 바로 가기를 생성할 수 있습니다. 스키마 바로 기기는 예를 들어 Excel 파일에 여러 시트가 존재하는데 시트별로 여러 테이블을 만드는 경우 사용할 수 있습니다.

여기는 테이블 바로 가기를 생성하겠습니다.

외부 저장소는 Azure Blob을 선택합니다.

하나의 테이블로 변환을 지정합니다.

하나의 테이블 결과를 볼 수 있습니다. 바로 가기 테이블의 아이콘은 아이콘 이미지에 링크가 추가된 것을 확인해 볼 수 있습니다.

원본 저장소(여기는 Azure Blob)에 새로운 Excel 파일을 추가해보겠습니다. 동기화가 자동으로 수행됩니다. 해당 바로 가기를 오른쪽 클릭하여 [바로 가기 관리]를 클릭하면 마지막 동기화를 확인할 수 있습니다. 2분 내로 동기화가 수행되고 새 파일이 반영됩니다.

여기서는 2026년 1-2월 새 파일을 추가하였으며, 2026년 데이터 결과를 확인할 수 있습니다.

간략히 바로 기기를 통해 테이블로 변환하는 방법을 확인해보았습니다. 시나리오에 따라 번거로운 점을 쉽게 해결할 수 있습니다.

Power BI Update – 2026년 5월

정홍주 — Tue, 26 May 2026 08:00:14 +0900

Power BI Update – 2026년 5월

보고서를 방문할 때 홈 페이지를 지정할 수 있으며, 입력 슬라이서의 숫자 컬럼 지원, Power BI Desktop의 가져오기 대화상자 업데이트 등 2026년 5월 업데이트 소식을 확인할 수 있습니다.

o Reporting

- 시각적 계산(Generally Available)

- 총 계산 사용자 지정: 없음, 평균(Generally Available)

- 입력 슬라이서의 숫자 컬럼 지원

- 텍스트 상자 서식 업데이트

o Data Connectivity

- Power BI Desktop의 가져오기 대화상자 업데이트

시각적 계산(Generally Available)

현재 시각적 개체에 대한 수식을 손쉽게 적용할 수 있는 시각적 계산이 미리 보기가 종료되어 일반 사용할 수 있습니다.

총 계산 사용자 지정: 없음, 평균(Generally Available)

테이블과 행렬에 적용이 가능한 총 계산 사용자 지정을 일반 사용이 가능합니다. 그리고 없음과 평균을 활용할 수 있습니다.

입력 슬라이서의 숫자 컬럼 지원

입력 슬라이서에 숫자 컬럼을 지정하여 필터할 수 있습니다. 그리고 1-5, >3, 5< 등의 연산자를 적용하여 필터할 수 있어 상황에 따라 효과적으로 사용이 가능합니다. 측정값이 지정이 안되며 숫자 컬럼을 지정할 수 있습니다.

텍스트 상자 서식 업데이트

텍스트 상자의 문자열에 서식을 지정할 때의 업데이트 내용입니다. 텍스트 상자에 문자열을 추가하여 서식을 지정할 때, Word에서 서식이 지정된 문자열이 있다면 복사하여 텍스트 상자에 추가하여 서식을 유지할 수 있어 작업할 때 편합니다.

Power BI Desktop의 가져오기 대화상자 업데이트

Power BI Desktop의 가져오기 대화상자가 Power BI 서비스, Microsoft Fabric의 대화상자와 일관성 있게 지원됩니다.

간략히 5월 업데이트 소식을 정리해보았습니다.

Skills for Fabric (1) – 요약 보고서

정홍주 — Mon, 18 May 2026 08:00:44 +0900

Skills for Fabric (1) – 요약 보고서

우리는 현재 AI를 이용하여 다양한 작업을 수행하여 업무 생산성을 향상시키고 있습니다. 데이터 분석 및 시각화에서도 이미 활용하고 있습니다. M365의 분석가 에이전트를 이용하면 IT 도움 없이도 손쉽게 데이터 분석과 시각화를 수행할 수 있습니다. 그리고 Fabric 데이터 에이전트를 이용하면 비즈니스 데이터에 대한 자연어 질문을 통해 결과를 얻을 수 있습니다. 물론 Claude를 통해서도 여러 작업을 수행할 수 있습니다. Microsoft Fabric & Copilot 스터디 모임에서 Claude를 통한 EDA 보고서를 데모로 보여주셔서 아주 많이 바뀌는구나 라고 생각한 적이 있습니다.

Claude 데모를 보고 나서, FabCon 2026에서의 Agent Skills for Fabric이 생각났습니다. 오픈 소스 프로젝트인 Skills for Fabric을 통해 자연어 질문을 통해 레이크하우스 항목 생성 및 관리, OneLake 스토리지 사용, 노트북 작업 실행, Fabric 작업 공간 관리 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.

VS Code에서 GitHub Copilot CLI를 통해 진행합니다. 먼저 처음에는 plugin을 설치해야 하며, Fabric에 로그인을 진행해야 합니다.

간략히 먼저 작업 영역에 대한 요약 문서를 HTML로 만들어 달라고 요청해보았습니다.

결과를 확인해보면 항목 통계를 통해 요약 문서를 제공해줍니다.

“AdventureWorks Report” 보고서와 의미 체계 모델이 작업 영역에 존재하고 있어 한글로 EDA 보고서를 만들어 달라고 해보았습니다.

HTML로 만든 EDA 보고서 결과입니다.

간략히 Skills-for-Fabric과 GitHub Copilot을 이용하여 Fabric의 요약 보고서를 생성해보았습니다. 다음 글에서는 AI를 이용하여 Fabric의 항목을 손쉽게 관리하는 작업을 수행해보겠습니다.

Power BI MiniViz May & Workout Wednesday

정홍주 — Mon, 11 May 2026 08:00:54 +0900

Power BI MiniViz May & Workout Wednesday

매주 Power BI 스토리텔링과 시각화 관련 재미있는 도전을 통해 Power BI 능력을 향상시킬 수 있습니다. Workout Wednesday는 오래 전부터 이벤트가 진행이 되었는데 주변에서 아는 사람은 없어 글을 정리합니다.

MiniViz May와 Workout Wednesday 2가지가 있는데, 먼저 MiniViz May의 QuickViz를 살펴보겠습니다.

5월에는 MiniViz로 하나의 시각적 개체에 대한 스토리텔링을 제공해야 합니다. 스토리텔링에 대한 도전이며, 대시보드와 DAX는 없고 하나의 시각적 개체에 대해서 스토리텔링 작업을 수행하여 갤러리에 업로드하면 됩니다. 데이터와 시작 파일(pbix)을 제공합니다. 다른 사람들은 스토리텔링을 어떻게 하는지 살펴보아도 좋습니다.

Workout Wednesday는 시각화 결과를 제공합니다, 그러면 도전자는 데이터를 가져오기하여 요구사항에 맞게 동일한 시각화 결과가 나오게 시각화 작업하는 것입니다. 다양한 주제들이 제공이 되어 매주 도전하면 좋을 결과를 얻을 수 있습니다.

같이 도전해 보아요~

Power BI Copilot – 보고서 페이지 생성

정홍주 — Mon, 4 May 2026 08:00:05 +0900

Power BI Copilot – 보고서 페이지 생성

요즘 AI를 이용하여 요약을 하는 등 업무를 혁신하고 있으며, 데이터 분석과 보고서에도 여러 AI 도구를 이용하곤 합니다. 물론 Power BI에서 Copilot을 이용하여 여러 작업을 효율적으로 진행할 수 있습니다.

예를 들어, 데이터에 대한 질문으로 특정 제품의 2025년 8월 매출액, 또는 이번주와 저번주 매출을 비교할 수 있습니다. 그리고 보고서에 대해서 중역보고용 등으로 요약해달라고 하거나 PowerPoint 슬라이드를 제안받을 수 있습니다. 그리고 자연어로 질문하면 보고서 페이지를 생성할 수 있습니다.

Microsoft Fabric과 Power BI의 Copilot은 지속적으로 업데이트되고 있습니다. 여기서는 간략히 자연어로 질문하여 보고서 페이지를 생성해보겠습니다. 테스트해보면 생성되는 보고서 페이지가 기존보다 더 발전된 것을 확인할 수 있습니다.

Copilot을 이용하려면 F2 이상의 용량이 연결된 작업 영역과 테넌트 설정을 진행해야 합니다. 또한 질문과 답변 옵션을 켜야 하며, 의미 체계 모델에 대해서는 “AI에 적합하도록 데이터 준비하기”를 진행합니다.

Power BI Desktop에서의 Copilot과 Power BI 서비스, 독립실행형 Copilot에서 동작은 일부 상이합니다.

먼저 Power BI Desktop에서 Copilot 메뉴를 클릭하면 옵션을 볼 수 있고, 옵션 중에서 “Suggest content for a new report page”를 클릭하여 제안을 추가로 볼 수 있습니다.

여기서는 “Product Category Analysis”를 선택하여 [Create]를 클릭하면 보고서 페이지를 생성해줍니다. [Edit]를 클릭하여 질문을 보다 더 구체적으로 수정할 수도 있습니다.

물론 한글로 구체적인 질문을 던져도 됩니다. 하지만 구체적으로 질문을 만드는 것이 시간이 많이 걸리는 작업이 될 것 같습니다.

Power BI 서비스의 보고서에서 Copilot을 이용하여 보고서를 만들어 달라고 요청하면 만드는 절차를 안내합니다.

Copilot을 이용하여 보고서 페이지를 생성하는 방법을 간략히 알아보았습니다. Copilot을 잘 이용하면 데이터 분석 및 산출물 관리 등에 아주 효과적으로 이용할 수 있습니다.

요구사항에 따라 다르겠지만, Fabric의 여러 기능을 이용하기 위해 용량을 구입하면서 옵션으로 Copilot을 사용하는 것이 적절하다고 보며 Copilot 옵션 때문에 용량을 구입하는 것은 좀 아니지 않나 생각됩니다.