오픈소스 빅데이터 요소 기술

Hadoop 외에 다른 요소 기술도 있습니다.

I.       잠재력이 큰 오픈소스 빅데이터 요소 기술의 등장

가.   오픈소스 빅데이터 요소 기술의 정의

-       하둡이나 맵리듀스의 한계를 넘어 실시간, 양방향 처리에 초점을 맞추는 특징을 가지는 기존의 빅데이터 기술들을 대체할 것으로 기대되는 기술

나.   오픈소스 빅데이터 요소 기술의 주목 이유

-       실시간, 양방향 처리

-       데이터의 시각화가 강조

-       직관적인 빅데이터 기술 모색

-       그래프 접근 방식의 필요

II.     오픈소스 빅데이터 요소 기술 

l  태크크런치

구분	내용	주목이유
STORM과 KAFKA	스톰: 트위터에서 개발한 분산 실시간 프로세싱 카프카: 링크드인에서 개발된 메시지 시스템으로 실시간 데이터 프로세싱 파이프라인	두 기술이 짝을 이루면 모든 메시지를 실시간으로 신뢰성 있게 처리할 수 있으며 인메모리 분석과 실시간 의사결정 지원이 우수
Drill과 Dremel	데이터 탐색에 적합하며 대량의 애드혹 쿼리 가능, 대용량 데이터의 빠른 응답속도와 시각화 지원	비지니스 애널리스트들과 현업부서에서 선호할 기술로 지연율이 낮음
Gremlin과 Giraph	그래프 분석 강화를 지원	컴퓨터 네트워크, 소셜 네트워크 모델링에 필요 대형 네트워크에 적합
R	S 언어의 현대적 버전이며 새로운 통계 표준	강력한 커뮤니티 더 낮은 가격과 더 복잡한 데이터 과학을 수행
SAP HANA	인메모리 분석 플랫폼	SAP가 무료로 제공, 커뮤니티 육성 보통 이상의 빠른 처리가능

 

l  추가 기술

D3

자바스크립트 문서 시각화 라이브러리로 정보를 창의적으로 시각화, 데이터를 인터렉티브하게 만듬

오바마의 2013년 예산 제안을 양향향 웹 그래픽으로 표현

 

itfind 주간기술동향 1527호