DAX 쿼리 보기에서의 Copilot DAX 쿼리 보기를 통해 쿼리를 실행해 결과를 확인하거나, 측정값을 생성할 수 있습니다. 2024년 3월부터는 DAX 쿼리 보기에서 Copilot을 확인할 수 있습니다. 물론 Copilot을 사용하기 위해서는 F64이상의 Fabric 용량을 설정해야 합니다. DAX 쿼리 보기에서의 Copilot을 간략히 알아보겠습니다. 쿼리 실행(EVALUATE) DAX 쿼리 보기에서 EVALUATE 구문을 이용해 쿼리를 실행하여 데이터를 조회할 수 있는데, Copilot을 이용해서도 가능합니다. 리본 메뉴의 Copilot을 클릭하여 “show product categories”, “제품의 대분류 목록을 보여주세요” 로 질문을 하면 EVALUATE 구문이 나타나며, 유지를 클릭하면 ..
Copilot을 이용하여 Power BI 보고서 요약 Copilot을 이용하여 보고서 페이지를 만드는 경우, 편집 모드에서 Copilot을 이용했지만 읽기 모드에서 Copilot 창에서 보고서에 대한 요약과 인사이트에 대한 질문을 요청할 수 있습니다. 이번 글에서는 Copilot창에서 보고서 요약을 확인해보겠습니다. Copilot이 활성화된 작업 영역의 Power BI 보고서를 액세스하면 읽기 모드에서 Copilot 아이콘을 확인할 수 있습니다. 프롬프트 아이콘을 클릭해보면 요약과 인사이트 프롬프트를 확인할 수 있습니다. 현재 프롬프트와 응답도 한글로 업데이트되지는 않았습니다. - 보고서에 대한 요약을 제공합니다. - 페이지의 시각적 개체를 요약합니다. - 인사이트의 글머리 기호 목록을 만듭니다. 보고서..
Notebook에서 Copilot 이용 (2) Notebook의 채팅 창에서 Copilot을 이용하는 방법을 이전 글에서 확인해보았습니다. 이번 글에서 는 Notebook의 코드 창에서 Copilot을 이용하여 작업하는 방법을 확인해보겠습니다. Copilot이 활성화된 작업 영역의 Notebook을 열어, Copilot에 필요한 패키지를 설치합니다. 코드 창에서 Copilot을 이용하려면 %%chat, %%code 명령을 이용하면 됩니다. 사용법은 채팅 창과 유사합니다. 코드 창에 %%chat 명령을 입력하고 다음 줄에 질문을 입력하여 실행하면 됩니다. %%chat "df" DataFrame에 레이크하우스의 "churn.csv" 데이터를 로드해주세요. %%code는 결과에서 반환된 코드를 코드 창에 추가..
Notebook에서 Copilot 이용 (1) Microsoft Fabric에서 Copilot(미리 보기)을 지원합니다. Power BI, 데이터 흐름 등에서 Copilot을 통해 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 이번 글에서는 Notebook에서 Copilot을 이용하여 작업하는 방법을 확인해보겠습니다. Microsoft Fabric의 Data Science와 Data Engineering에서는 Notebook을 생성하여 데이터 변환, 기계학습, 데이터 분석 등을 수행할 수 있습니다. Notebook에서 Copilot을 통해 채팅 창과 코드 창에서 데이터 가져오기, 차트 만들기, 데이터 필터링, 변환 적용, 기계학습 모델 등과 같은 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 채팅에 내 데이터에 맞는 기..
Data Factory - Copilot을 이용하여 데이터 흐름 만들기 Microsoft Fabric에서 Copilot을 지원하는데, Power BI 뿐만 아니라 Data Factory에서도 Copilot을 이용할 수 있습니다. Data Factory 중에서 “데이터 흐름 2세대”(Dataflow Gen2)에서 Copilot을 이용할 수 있습니다. 열 병합, 열 삭제 등을 자연어 프롬프트를 이용할 수 있습니다. Power Query에 익숙한 사용자라면 메뉴로 작업을 능숙하게 할 수 있지만, 초보자라면 어려울 수 있어 Copilot이 도움이 될 수도 있습니다. 작업 영역은 Copilot이 활성화되어 있어야 합니다. 데이터 흐름 2세대(Dataflow Gen2)를 새로 만들기하여 상단 리본 메뉴를 확인해보면..
Copilot과 잘 작동되도록 의미 체계 모델(데이터 모델) 만들기 데이터 가져오기를 통해 모델을 생성 시 테이블명, 필드명, 측정값명을 이해하기 쉽도록 지정해야 합니다. 예를 들어 “측정값1”이나 “Measure1”이라고 생성하지 말고 “총매출” 또는 “Total Sales”처럼 의미 있게 지정해야 합니다. Copilot과 잘 작동되도록 하려면 의미 체계 모델을 정리해야 할 수도 있습니다. 아래 표의 일부 사항은 Copilot과 상관없이 작업해주어야 할 사항입니다. Copilot은 현재 미리 보기 기능이나 한글 프롬프트를 통해 보고서 페이지나 설명(내러티브) 시각적 개체를 생성할 수 있습니다. 또한 지속적으로 개선되고 있습니다. 보고서 페이지를 생성하는 것을 보면 한글 프롬프트-> 영문 프롬프트로 변환..
Copilot을 이용하여 설명(내러티브) 시각적 개체 만들기 스마트 설명(내러티브) 시각적 개체는 보고서 페이지에 대한 설명을 기본적으로 제공해줍니다. 페이지의 시각적 개체를 분석하여 요약을 제공해줍니다. 곧바로 사용하기에는 요약결과가 조금 애매하였습니다. 설명(내러티브) 시각적 개체에도 Copilot을 이용할 수 있습니다. 이번 글에서는 Copilot을 이용하여 설명(내러티브) 시각적 개체를 생성해보겠습니다. 먼저 보고서의 작업 영역은 Copilot이 활성화되어 있어야 합니다. 또한 Power BI Desktop에서 Copilot을 이용하여 설명(내러티브) 시각적 개체를 이용하려면 작업 영역에 먼저 게시해야 합니다. 보고서에 설명(내러티브) 시각적 개체를 추가하면 다음과 같이 Copilot(미리 보기)..
Copilot을 이용하여 보고서 페이지 만들기 (2) 다른 보고서(Employee Hiring and History – Power BI 보고서 샘플)에서 보고서 페이지를 생성해보겠습니다. 해당 보고서는 테이블명, 컬럼명 등 영문으로 되어 있습니다. 제안된 페이지를 통해 보고서 페이지를 생성해보겠습니다. 보고서 페이지 레이아웃은 동일하며 프롬프트에 있는 내용대로 age, gender, ethnicity, tenure에 대한 차트가 구성된 것을 확인할 수 있습니다. 영문으로 작성된 보고서지만 한글로 프롬프트를 작성해보겠습니다. 직원 신규 채용에 대한 월간 보고서를 만들어주세요. New Hires에 대한 여러 차트를 확인할 수 있습니다. 하지만 샘플 보고서에서 제공되는 New Hire 페이지에서 월간 파트타임..
Copilot을 이용하여 보고서 페이지 만들기 (1) Microsoft Fabric에서 Copilot(미리 보기)을 지원합니다. Copilot을 통해 다양한 작업을 수행할 수 있는데, 이번 글에서는 Copilot을 통해 보고서 페이지를 생성해보겠습니다. Power BI용 Copilot을 이용하려면 먼저 Copilot을 활성화해야 합니다. 또한 테이블명, 컬럼명, 동의어 등을 추가해서 모델을 미리 업데이트하는 것이 더 좋습니다. Power BI 보고서를 액세스하여 보고서를 편집해보면 Copilot 아이콘을 확인할 수 있습니다. Copilot을 통해 보고서 페이지를 생성하므로 편집 모드로 액세스해야 합니다. Copilot 아이콘을 클릭하면 오른쪽 Copilot 창을 확인할 수 있습니다. Copilot 창에서..
Microsoft Fabric에서 Copilot 활성화 Microsoft Fabric에서 Copilot(미리 보기)을 지원합니다. 예를 들어, Power BI에서는 Copilot을 통해 보고서 페이지를 만들기, Data Science에서는 차트 만들기, 기계학습 모델을 코드로 생성하기 등등 다양하게 Copilot을 활용할 수 있습니다. Copilot을 이용하려면, 다음 요구사항을 만족해야 합니다. o Power BI 작업 영역에 Microsoft Fabric 용량(F64 이상) 또는 Power BI Premium 용량(P1 이상)이 할당되어야 합니다. Microsoft Fabric 평가판에서는 지원되지 않습니다. o 또한 Microsoft Fabric 관리 포털에서 ‘Copilot 및 Azure Open..
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