Data Science Virtual Machine
Microsoft Azure의 가상 머신의 마켓플레이스에서 Data Science Virtual Machine 을 제공하고 있습니다. 직접 시간과 노력을 들여 여러 환경을 구성할 수도 있지만 필요하다면 이미 구축된 환경에서 분석에 더 노력을 쏟을 수 있습니다.
Azure 포털에서 새로 만들기에 Data Science Virtual Machine 을 검색해보면 다양한 환경의 가상 머신을 제공하고 있는 것을 확인할 수 있습니다.
Data Science Virtual Machine – Windows 2016 에는 아래처럼 다양한 구성요소들이 설정되어 있습니다. Power BI 관련하여 Power BI Desktop, SQL Server, R, Azure ML 등이 구성되어 있어 분석 개발 환경으로 사용할 수 있습니다.
l Microsoft ML Server - Dev Edition (Scalable R & Python)
l Azure Machine Learning Workbench
l Anaconda Python
l SQL Server 2017 Dev. Edition - With In-Database R and Python analytics
l Microsoft Office 365 ProPlus BYOL - Shared Computer Activation
l Julia Pro + Juno Editor
l Jupyter notebooks
l Visual Studio Community Ed. + Python, R & node.js tools
l Power BI Desktop
l Deep learning tools e.g. Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK, TensorFlow, Chainer, & mxnet
l ML algorithm libraries e.g. xgboost, Vowpal Wabbit
l Azure SDKs + libraries for various Azure Cloud offerings.
l ..,
아래는 가상 머신의 바탕화면입니다. 데이터 분석 환경이 이미 구축되어 있는 것을 확인할 수 있습니다.
Data Science Virtual Machine을 이용하면 분석에 더 역량을 집중할 수 있을 것 같습니다.
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