Copilot과 잘 작동되도록 의미 체계 모델(데이터 모델) 만들기 데이터 가져오기를 통해 모델을 생성 시 테이블명, 필드명, 측정값명을 이해하기 쉽도록 지정해야 합니다. 예를 들어 “측정값1”이나 “Measure1”이라고 생성하지 말고 “총매출” 또는 “Total Sales”처럼 의미 있게 지정해야 합니다. Copilot과 잘 작동되도록 하려면 의미 체계 모델을 정리해야 할 수도 있습니다. 아래 표의 일부 사항은 Copilot과 상관없이 작업해주어야 할 사항입니다. Copilot은 현재 미리 보기 기능이나 한글 프롬프트를 통해 보고서 페이지나 설명(내러티브) 시각적 개체를 생성할 수 있습니다. 또한 지속적으로 개선되고 있습니다. 보고서 페이지를 생성하는 것을 보면 한글 프롬프트-> 영문 프롬프트로 변환..
Copilot을 이용하여 설명(내러티브) 시각적 개체 만들기 스마트 설명(내러티브) 시각적 개체는 보고서 페이지에 대한 설명을 기본적으로 제공해줍니다. 페이지의 시각적 개체를 분석하여 요약을 제공해줍니다. 곧바로 사용하기에는 요약결과가 조금 애매하였습니다. 설명(내러티브) 시각적 개체에도 Copilot을 이용할 수 있습니다. 이번 글에서는 Copilot을 이용하여 설명(내러티브) 시각적 개체를 생성해보겠습니다. 먼저 보고서의 작업 영역은 Copilot이 활성화되어 있어야 합니다. 또한 Power BI Desktop에서 Copilot을 이용하여 설명(내러티브) 시각적 개체를 이용하려면 작업 영역에 먼저 게시해야 합니다. 보고서에 설명(내러티브) 시각적 개체를 추가하면 다음과 같이 Copilot(미리 보기)..
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