
AI를 위한 데이터 준비 Copilot과 데이터 에이전트를 이용하여 데이터에 대한 질문을 수행하게 됩니다. 이런 경우 정확한 답변과 품질 향상을 위해서 데이터를 준비해야 필요가 있습니다. 이번 글에서는 AI를 위한 데이터 준비에 대한 내용을 간략히 확인해보겠습니다. Power BI Desktop에서는 2025년 5월부터 [AI에 적합하도록 데이터 준비하기]라는 메뉴를 제공하고 있습니다. 이 메뉴를 통해 의미체계 모델을 AI에 적합하도록 준비할 수 있습니다. 메뉴를 사용하기 위해서는 Fabric 유료용량이 연결된 작업 영역이 있어야 하며 Power BI Desktop의 옵션, Copilot 작업 영역에서 유료용량의 작업 영역을 선택해야 합니다.[홈]에서 [AI에 적합하도록 데이터 준비하기]을 클릭합니다. ..

Microsoft 365 Copilot의 분석가(Analyst) 에이전트 2025년 3월에 Microsoft 365 Copilot에서 Researcher와 Analyst 에이전트가 소개되었습니다. Analyst(분석가) 에이전트에 대해 궁금해서 사용해보려고 하다, Julie M365 MVP님 도움으로 사용을 해볼 수 있었습니다. 일반 Copilot vs Microsoft 365 Copilot의 Analyst(분석가) 에이전트 vs Fabric & Power BI의 Copilot을 비교할 수 있을 것 같습니다. 간략히 테스트를 해본 내용을 정리해보았습니다.Analyst(분석가)에이전트를 사용하려면 Microsoft 365 라이선스를 구매하고 사용자에게 할당해야 합니다. 그리고 Copilot 채팅에서 분석가..

Microsoft Fabric 데이터 에이전트(Data agent) Microsoft Fabric에서 AI Skills(AI 기술)이라는 이름을 등장했다가, “데이터 에이전트”(Data Agent)로 이름이 변경된 항목입니다. 이름이 변경되고 생성하는 부분이 일부 변경되어 이번 글에서 다시 다루어 보겠습니다. 데이터 에이전트를 이용하면 기업에서 가지고 있는 패브릭 데이터 원본(웨어하우스, 레이크하우스, KQL 데이터베이스, Power BI 의미체계 모델 등)에 대해 질문을 통해 대화를 나누고 답변을 받을 수 있습니다. T-SQL 구문으로 질문을 하는 것이 아니라 자연어로 질문을 하면 다양한 답변을 확인할 수 있습니다. 독립실행형 Copilot을 이용하면 데이터 에이전트에 대해 질문을 바로 할 수 있습니다..

Power BI의 독립실행형(Standalone) Copilot Power BI에서 독립실행형(Standalone) Copilot(미리 보기)에 대한 내용을 알아보겠습니다. 2025년 5월 업데이트에서 소개되었는데, 테넌트에 조금 늦게 반영되어 이번 글에서 정리합니다.Copilot은 보고서의 오른쪽 창, DAX 쿼리 창 등에서 제안, 요약 등을 해주었는데, 보고서의 오른쪽 창에서 질문을 하면 해당 보고서에 대한 대답을 확인할 수 있습니다. 이제부터는 별도의 페이지에서 독립실행형(Standalone)으로 테넌트 전체에 대한 Copilot 경험을 이용할 수 있습니다. 독립실행형(Standalone) Copilot을 이용하려면 테넌트 설정에서 활성화가 필요합니다. 설정이 적용되고 나면 왼쪽 탐색 메뉴에서 Co..
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