redJu(홍주)

AI 함수 - 사용자 지정 모델 엔드포인트 지정 이전 글에서 텍스트 분석에 AI 함수를 이용해보았습니다. Azure에 리소스를 생성하지 않고도 AI 함수를 잘 이용할 수 있는데요. 이런 경우는 기본적으로 패브릭 LLM 엔드포인트를 사용합니다. 그래서 기본적인 패브릭 LLM 모델을 이용하게 됩니다. 데이터 원본을 따로 지정하거나 보안을 강화하는 경우라면 사용자 고유의 모델 엔드포인트를 사용하여 사용자의 Azure 리소스를 이용하게 설정할 수도 있습니다. 여기서는 간략히 사용자 지정 모델 엔드포인트를 설정하여 AI 함수를 호출해보겠습니다. 먼저 사용자의 Azure 리소스가 있어야 합니다. Azure AI Foundry에서 프로젝트를 생성합니다. 프로젝트에서 엔트포인트와 키를 확인할 수 있습니다. 해당 프로..

Microsoft Fabric의 AI 함수 업데이트 Microsoft Fabric의 AI 함수에서 일부 업데이트가 있어 정리합니다. 텍스트 데이터가 있을 경우 Microsoft Fabric의 레이크하우스 등에 저장된 텍스트에 대해서 Open AI의 AI 함수를 호출하여 텍스트 분석을 수행할 수 있습니다. LLM(대규모 언어 모델)을 이용하여 한 줄의 코드로 텍스트 분류, 텍스트 감정분석, 번역 등을 손쉽게 수행할 수 있습니다. AI 함수는 F2 이상 유료용량의 작업 영역에서 동작합니다. 기본적으로 gpt-4o-mini(2024-07-18)로 설정됩니다.AI 함수에서 언어는 영어 환경에서 사용하도록 최적화되어 있습니다. 그래서 결과는 영어로 나타날 때가 있으며 필요하다면 translation 함수를 호출하..

Power BI Update – 2025년 10월 2025년 10월 Power BI 업데이트 소식입니다. 업데이트에서는 지도 시각적 개체 지원종료, Button 슬라이서 GA, PowerPoint에서 Power BI Controller 등 내용을 확인할 수 있습니다.o General- 지도(Bing Maps) 시각적 개체 지원 종료o Reporting- 단추 슬라이서(General Avaliable)- 테이블 서식에서 자동 크기 너비- PowerPoint에서 Power BI Controller- 웹에서 성능 분석기 지원o Data connectivity- Power Query에서 쿼리 결과 내보내기 Fabric Data Days 이벤트온라인 이벤트로 Fabric Data Days 소식이 있습니다. Dat..

웨어하우스의 행 수준 보안 Power BI Desktop과 웹의 데이터 모델 열기에서 행 수준 보안(Row-level Security)을 적용할 수 있습니다. 아주 유용하게 사용하고 있는데요. 레이크하우스의 경우 OneLake Data Security에서 행 수준 적용을 적용할 수 있습니다. Microsoft Fabric의 웨어하우스에서는 행 수준 보안을 어떻게 적용하는지 확인해보겠습니다.웨어하우스의 행 수준 보안은 CREATE FUNCTION과 CREATE SECURITY POLICY 구문을 이용하여 적용할 수 있습니다. AdventureWorksDW의 매출, 고객, 지역, 주문일자, 제품 등의 테이블이 존재합니다. 여기서는 특정 사용자는 해당 국가로만 행 수준 보안을 적용해보겠습니다. 그래서 Regi..

레이크하우스의 SQL 분석 엔드포인트와 웨어하우스 비교 Microsoft Fabric에서는 Delta Lake + Data Warehouse가 결합된 서비스로 Lakehouse(레이크하우스)라고 하는 서비스를 제공하고 있습니다. 또한 Microsoft Fabric에서는 Data Warehouse 환경을 제공해주는 웨어하우스(Warehouse)를 제공하고 있습니다. 웹 브라우저에서 보는 모습이 완전히 다른 환경으로 이해하는 사람도 있고, 동일환경으로 이해하는 사람도 있어 간략히 정리해보겠습니다.먼저 레이크하우스의 SQL 분석 엔드포인트 환경을 확인해보겠습니다. [보안] 리본 탭을 확인할 수 있습니다.웨어하우스 환경을 확인해보면 레이크하우스의 SQL 분석 엔드포인트 환경은 거의 동일하다는 것을 알 수 있습..