redJu(홍주)

Microsoft Fabric을 이용한 한국 기후 데이터 예측 분석- Copilot의 코드 제안 2025 AI Tour Seoul (2025-03-26, aT 센터, 서울)에서 ‘Microsoft Fabric을 이용한 한국 기후 데이터 예측 분석’ 주제로 Theatre Session을 진행했습니다. 약 40여명 정도 참석하셨는데, Microsoft Fabric의 좋은 기능을 소개하기에는 데모 위주의 15분간 세션이라 빠듯하였습니다. Notebook에서 Copilot 데모를 보여드렸는데, 세션에서 질문 중의 하나로 Copilot이 예측을 다 수행해주는 것이냐고 하셔서 Notebook Copilot을 간략히 정리해보겠습니다.현재는 Copilot은 코드를 제안해주며, 코드를 실행해주지는 않으며 예측 결과까지 ..

TMDL로 DAX 날짜 테이블 Power BI Desktop에서 TMDL 보기는 현재 미리 보기이지만, 아주 효과적인 기능입니다. 측정값, 서식, DAX 수식 등 모델의 개체를 TMDL에서 볼 수 있고, 수정하여 바로 적용할 수 있습니다.여기서는 TMDL을 통해 Power BI Desktop에서 DAX 날짜 테이블을 손쉽게 만들고 관리할 수 있는 Product Manager의 글이 있어, TMDL을 한글환경에 맞도록 정리해보았습니다. TMDL을 이용하시면 편하고 아주 효과적이라는 것을 한눈에 알 수 있습니다. 여기서 예제로 든 날짜 테이블은 반드시 DAX로 할 필요는 없습니다. 데이터베이스가 있다면 DAX 날짜 테이블을 미리 잘 만들어서 이용하면 됩니다. 소규모이거나 Excel 파일의 데이터를 이용하는 ..

AI 함수 (미리 보기) Microsoft Fabric에서 텍스트 분석을 수행할 경우, OpenAI의 AI 함수를 호출할 수 있습니다. LLM(대규모 언어 모델)을 이용하여 한 줄의 코드로 텍스트 분류, 텍스트 감정분석, 번역 등을 손쉽게 수행할 수 있습니다. AI 함수는 F64 이상의 유료용량의 작업 영역에서 동작합니다. 또한 gpt-3.5-turbo (0125) 모델을 이용하게 되어 비용이 발생할 수 있습니다. 그리고 영어 텍스트에 최적화되어 있습니다. 현재 Python 환경에서는 호출이 되지 않습니다. 제공되는 함수는 다음과 같습니다.o ai.similarity: 유사성 계산o ai.classify: 텍스트 분류o ai.analyze_sentiment: 감정분석o ai.extract: 엔터티 추출o..

Notebook에서 Python 환경 Microsoft Fabric의 Notebook에서 런타임 환경은 주로 PySpark(Python)을 사용했습니다. 1월부터 Notebook에서 Python 환경을 지원하고 있어 정리해봅니다. Microsoft Fabric에서 Notebook을 생성하고, 상단 메뉴에서 Python 환경을 선택할 수 있습니다.  Microsoft Fabric에서 Python 버전은 3.10, 3.11을 지원합니다.PySpark(Python)에서도 pandas를 사용할 수 있었습니다. 레이크하우스의 파일을 로드할 경우, Spark 또는 pandas를 이용하여 처리하였습니다. Python 환경에서는 pandas로 read_csv를 이용하여 데이터를 로드합니다. Lakehouse의 테이블을..

AI Tour Seoul 2025 2025년 3월 26일에 양재동 AT 타워에서 AI Tour Seoul이 진행됩니다. 오전 11시에는 Satya Nadella 회장의 기존 연설이 아주 흥미로울 것같습니다. 관심 있는 분은 등록할 수 있습니다~ Microsoft Fabric 관련 세션은 다음과 같습니다. 홈페이지와 내부 공지는 조금 달라서, 세션은 일부 다를 수 있습니다. 1. Microsoft Fabric, 데이터 혁신의 새로운 가능성을 한눈에 살펴보기 (Microsoft Fabric: what's new and what's next)브레이크 아웃 세션: 16:55 - 17:40 2. Microsoft Fabric 및 Azure AI Studio를 활용한 AI 혁신 사례토의: 14:40 - 14:55 ..