redJu(홍주)

2025 aMP Korea 커뮤니티 세미나 매년 aMP 세미나가 열리고 있는데요, 올해는 12월 3일 수요일에 강남 모두의 연구소에서 2025 aMP Korea 커뮤니티 세미나가 열립니다. Azure, Microsoft 365, Copilot과 AI 관련 여러 주제가 있으니 참고하십시오. Microsoft Fabric과 Power BI 관련 주제는 아래와 같습니다.AI를 활용한 기업 재무제표 요약 및 인사이트 도출(양소희)Fabric 데이터 에이전트를 이용한 기업 데이터에 대한 Q&A(정홍주)

Power BI Update – 2025년 11월 Power BI 업데이트 11월 소식입니다. Power BI 모바일에서 Copilot, 원격 MCP 서버 이용 및 Power BI Modeling MCP 서버, 카드 시각적 개체 일반 사용 등 내용을 간략히 정리해보겠습니다.o Event- Fabric Data Dayso Copilot & AI- Power BI 모바일에서 Copilot- 독립실행형 Copilot 업데이트- Power BI를 위한 원격 MCP 서버(미리 보기)o Reporting- 행렬의 크기 조정 동작- 카드 시각적 개체 일반 사용- 이미지 시각적 개체 업데이트o Modeling- Power BI Modeling MCP Server(미리 보기) Fabric Data DaysFabric ..

Fabric 데이터 에이전트 (2) 이전 글에서 Fabric 데이터 에이전트를 생성하여 공유하는 것을 확인해보았습니다. 데이터 에이전트를 생성하여 테스트하다 보면, 결과는 나오지만 조인이 잘못되었다거나 등의 내용이 있을 수 있습니다. 여기서는 데이터 에이전트의 품질 향상을 위한 설정에 해당하는 데이터 에이전트 지침, 데이터 원본 지침, 예제를 확인해보겠습니다. 모범 사례를 확인해보면 더 도움이 됩니다. 데이터 에이전트 지침데이터 에이전트 지침은 우선 순위를 지정할 데이터 원본을 지정하고, 특정 유형의 쿼리를 처리하는 방법을 간략하게 설명하고, 사용자 의도를 해석하기 위한 유용한 용어 또는 컨텍스트를 제공할 수 있습니다. 에이전트의 역할, 예상 동작, 톤 및 다양한 유형의 쿼리를 처리하는 방법을 명확하게 ..

Fabric 데이터 에이전트 (1) Fabric 데이터 에이전트(미리 보기) 기능이 업데이트되어 다시 정리합니다. AI Skills(AI 기술)이라는 이름으로 처음에는 제공되었다가, 데이터 에이전트로 이름이 변경되고 계속 업데이트가 이루어졌습니다. 데이터에 대한 Q&A를 위한 내용으로 데이터 에이전트 생성, 테스트, 공유와 지침과 예제를 통한 설정, 데이터 에이전트 활용에 대한 내용으로 정리해보겠습니다. 먼저 Fabric 데이터 에이전트는 생성형 AI를 사용하여 자체 대화형 Q&A 시스템을 빌드할 수 있는 기능으로, 조직의 모든 구성원이 T-SQL, DAX, Python을 깊이 알지 않아도 기업 비즈니스 데이터에 대해 질문하여 데이터 인사이트를 더 쉽게 액세스할 수 있도록 합니다. 일반적인 에이전트는 업..

AI 함수 - 사용자 지정 모델 엔드포인트 지정 이전 글에서 텍스트 분석에 AI 함수를 이용해보았습니다. Azure에 리소스를 생성하지 않고도 AI 함수를 잘 이용할 수 있는데요. 이런 경우는 기본적으로 패브릭 LLM 엔드포인트를 사용합니다. 그래서 기본적인 패브릭 LLM 모델을 이용하게 됩니다. 데이터 원본을 따로 지정하거나 보안을 강화하는 경우라면 사용자 고유의 모델 엔드포인트를 사용하여 사용자의 Azure 리소스를 이용하게 설정할 수도 있습니다. 여기서는 간략히 사용자 지정 모델 엔드포인트를 설정하여 AI 함수를 호출해보겠습니다. 먼저 사용자의 Azure 리소스가 있어야 합니다. Azure AI Foundry에서 프로젝트를 생성합니다. 프로젝트에서 엔트포인트와 키를 확인할 수 있습니다. 해당 프로..