Notebook에서 Copilot 이용 (2) Notebook의 채팅 창에서 Copilot을 이용하는 방법을 이전 글에서 확인해보았습니다. 이번 글에서 는 Notebook의 코드 창에서 Copilot을 이용하여 작업하는 방법을 확인해보겠습니다. Copilot이 활성화된 작업 영역의 Notebook을 열어, Copilot에 필요한 패키지를 설치합니다. 코드 창에서 Copilot을 이용하려면 %%chat, %%code 명령을 이용하면 됩니다. 사용법은 채팅 창과 유사합니다. 코드 창에 %%chat 명령을 입력하고 다음 줄에 질문을 입력하여 실행하면 됩니다. %%chat "df" DataFrame에 레이크하우스의 "churn.csv" 데이터를 로드해주세요. %%code는 결과에서 반환된 코드를 코드 창에 추가..
Power BI Update – 2024년 2월 2024년 2월 Power BI 업데이트 소식입니다. 시각적 계산(Visual calculations), Copilot 측정값 설명 등 새로운 기능이 있으니 여기에서 자세한 업데이트 내용을 확인해보십시오. 이 중에서 일부 기능을 살펴보도록 하겠습니다. o Power BI Desktop - 시각적 계산(Visual calculations)(미리 보기) - Copilot 측정값 설명 - DAX 쿼리 보기 업데이트 o Power BI 서비스 - Power BI 보고서 동적 구독 - PowerPoint 스토리텔링 업데이트 - 데이터 탐색(미리 보기) - Copilot을 통해 보고서 페이지 만들기 및 질문하기 시각적 계산(Visual calculations)(미리 ..
Notebook에서 Copilot 이용 (1) Microsoft Fabric에서 Copilot(미리 보기)을 지원합니다. Power BI, 데이터 흐름 등에서 Copilot을 통해 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 이번 글에서는 Notebook에서 Copilot을 이용하여 작업하는 방법을 확인해보겠습니다. Microsoft Fabric의 Data Science와 Data Engineering에서는 Notebook을 생성하여 데이터 변환, 기계학습, 데이터 분석 등을 수행할 수 있습니다. Notebook에서 Copilot을 통해 채팅 창과 코드 창에서 데이터 가져오기, 차트 만들기, 데이터 필터링, 변환 적용, 기계학습 모델 등과 같은 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 채팅에 내 데이터에 맞는 기..
Data Factory - Copilot을 이용하여 데이터 흐름 만들기 Microsoft Fabric에서 Copilot을 지원하는데, Power BI 뿐만 아니라 Data Factory에서도 Copilot을 이용할 수 있습니다. Data Factory 중에서 “데이터 흐름 2세대”(Dataflow Gen2)에서 Copilot을 이용할 수 있습니다. 열 병합, 열 삭제 등을 자연어 프롬프트를 이용할 수 있습니다. Power Query에 익숙한 사용자라면 메뉴로 작업을 능숙하게 할 수 있지만, 초보자라면 어려울 수 있어 Copilot이 도움이 될 수도 있습니다. 작업 영역은 Copilot이 활성화되어 있어야 합니다. 데이터 흐름 2세대(Dataflow Gen2)를 새로 만들기하여 상단 리본 메뉴를 확인해보면..
Copilot과 잘 작동되도록 의미 체계 모델(데이터 모델) 만들기 데이터 가져오기를 통해 모델을 생성 시 테이블명, 필드명, 측정값명을 이해하기 쉽도록 지정해야 합니다. 예를 들어 “측정값1”이나 “Measure1”이라고 생성하지 말고 “총매출” 또는 “Total Sales”처럼 의미 있게 지정해야 합니다. Copilot과 잘 작동되도록 하려면 의미 체계 모델을 정리해야 할 수도 있습니다. 아래 표의 일부 사항은 Copilot과 상관없이 작업해주어야 할 사항입니다. Copilot은 현재 미리 보기 기능이나 한글 프롬프트를 통해 보고서 페이지나 설명(내러티브) 시각적 개체를 생성할 수 있습니다. 또한 지속적으로 개선되고 있습니다. 보고서 페이지를 생성하는 것을 보면 한글 프롬프트-> 영문 프롬프트로 변환..
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