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정홍주
Azure에 대한 내용뿐만 아니라 새로운 트렌드로 빅데이터, BI, SharePoint, 앱 등의 내용을 다룹니다.

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Notice

2019.05.20 08:00 Power BI

Power BI Desktop 업데이트 - 2019년 5월

 

Power BI Desktop 2019년 5월 업데이트에는 성능 분석기 등 다음과 같은 내용이 업데이트 되었습니다. 아래 주소를 통해 자세한 내용을 확인할 수 있습니다.

https://powerbi.microsoft.com/ko-kr/blog/power-bi-desktop-may-2019-feature-summary/

  • 성능 분석기

  • 필터 창 향상

  • 표 및 행렬 바로가기 탐색 지원

  • 선형 차트 데이터 레이블 위치 지정

  • 주요 영향 요인 시각적 개체 향상

  • 자동 날짜 테이블 비활성화 옵션

  • ALLSELECTED DAX 함수 업데이트

  • 사용자 지정 시각적 개체

성능 분석기는 2019년 1월에 Power BI 사이트에서 이미지 하나로 소개된 기능입니다. 하나의 페이지에 여러 시각적 개체가 표시될 때 속도가 느린 개체를 찾기는 상당히 번거로운 작업인데 성능 분석기로 접근하게 되면 아주 효율적입니다.

 

보기 > 성능 분석기를 클릭하고 “기록 시작”을 선택하고 시각적 개체를 탐색하게 되면 시각적 개체 로그가 표시되면 DAX 쿼리, 기간, 쿼리 복사 등을 수행할 수 있습니다.

새 필터 창 부분이 향상되었습니다. 필터 항목을 정렬하려면 조금 번거로웠는데 필터 영역에서 드래그하여 위치를 이동하거나 … 메뉴를 통해 필터 항목을 정렬 할 수 있습니다.

그리고 필터 카드 등에 테마를 지원할 수 있습니다.

 

표 및 행렬의 셀에서 바로가기를 지원합니다.

구분

바로가기 내용

화살표

상하좌우 포커스 이동

엔터, 스페이스바

셀 선택

Shift+오른쪽 화살표

머리글 확장

Shift+왼쪽 화살표

머리글 축소

Shift+F10

컨텍스트 메뉴

 

선형 차트의 데이터 레이블 위치를 지정할 수 있습니다. 데이터 레이블의 색깔을 지정하여 구분할 수 있지만 위, 아래 위치를 지정하여 보다 더 명확하게 표시할 수 있습니다.

주요 영향 요인 시각적 개체가 향상되었습니다. 분석 기준에 숫자형 필드를 적용하게 되면 범위로 나타나게 되어 분석에 더 도움이 됩니다.

그리고 분석, 드릴 시각적 개체에 대해 서식에서 색을 지정할 수 있습니다.

 

날짜 및 날짜/시간 형식의 필드는 자동으로 날짜 테이블과 계층을 지원해주는데 필요시 날짜 테이블로 표시 하거나 해제해야 하는데 옵션에서 자동 날짜/시간을 지정하여 전체적으로 표시 여부를 지정할 수 있습니다.

  • 옵션 > 전역 > 데이터 로드

  • 옵션 > 현재 파일 > 데이터 로드

ALLSELECTED DAX 함수 업데이트가 업데이트 되어 ALL 함수처럼 여러 인수로 확장 가능합니다. 이전 함수는 ALLSELECTED([ | ]) 식으로 테이블 이름, 열 이름만 입력할 수 있었지만 한 테이블의 여러 열 이름을 입력할 수 있습니다.

새로운 사용자 지정 시각적 개체 내용입니다. Mapbox, ValQ 시각적 개체의 경우 확인해보면 효과적으로 보입니다.

ArcGIS maps for Power BI updates

Mapbox updates

ValQ – Modern Digital Planning

Advanced Graph Visual

Craydec Control Charts

Walkers Animated Pictogram

Treemap Bar Chart by MAQ Software

 

 

 

간략하게 업데이트 내용을 확인해보았습니다.

 

 

 

 

posted by 정홍주
2019.05.02 07:00 Power BI

 

새 필터 환경

 

Power BI Desktop 2019년 4월 버전을 사용하면서 시각화 창에서 필터 영역이 보이지 않는다는 게시 글이 있어 간략히 정리합니다.

미리 보기 기능에서 새 필터 환경을 선택하였다면 시각화 창에서 필터 부분이 나타나지 않게 됩니다.

새 필터 환경을 선택하지 않았다면 시각화 창에서 필터 영역이 아래쪽에 나타납니다, 하지만 선택하였다면 시각화 창에서 필터 영역이 다음처럼 나타나지 않습니다.

필터 창을 클릭하여 창을 크게 확장합니다. 그러면 기존 필터 영역과 유사한 부분을 확인할 수 있습니다(이 시각적 개체의 필터, 이 페이지의 필터, 모든 페이지의 필터)

여기에 데이터 필드 추가 부분을 확인할 수 있으며 데이터 필드를 해당 영역으로 드래그하면 됩니다.

그후 기본 필터링에서 값을 선택하거나, 필터를 잠금, 숨김 등의 추가적인 설정을 할 수 있습니다.

미리 보기 기능에서 시각화 창의 필터 영역이 필터 창에 통합된 것을 확인해보았습니다.

 

posted by 정홍주
2019.04.24 07:00 Power BI

 

편집 권한으로 외부 조직 사용자와 협업

 

다른 조직의 외부 사용자에게 콘텐츠를 공유할 수 있습니다. 해당 사용자는 자신의 Power BI Pro 권한을 사용하거나, 우리 조직에서 권한을 부여해야 합니다. 또는 Power BI Premium 환경에서 지원할 수도 있습니다. 하지만 이런 경우는 읽기 권한을 액세스하여 콘텐츠를 보기만 가능합니다.

 

2019년 3월부터는 콘텐츠를 편집하고 관리할 수 있는 게스트 사용자와 협업을 진행할 수 있습니다.

https://powerbi.microsoft.com/ko-kr/blog/azure-ad-b2b-guest-users-can-now-edit-and-manage-content-in-power-bi-to-collaborate-better-across-organizations/

 

관리 포털에서 관리자가 외부 게스트 사용자가 조직의 콘텐츠를 편집 및 관리하도록 허용해주어야 합니다.

그런 다음 작업 영역에서 해당 외부 게스트 사용자를 구성원으로 추가합니다. 해당 사용자에게는 테넌트 URL을 메일 등으로 전송하고 해당 사용자가 URL을 액세스합니다.

그러면 외부 사용자는 위에서 구성원으로 추가한 작업 영역을 확인할 수 있습니다. 만약 외부 사용자가 무료 라이선스 사용자라면 무료로 Pro 사용해보기 또는 계정 업그레이드 창을 확인하게 됩니다.

해당 작업 영역의 콘텐츠를 편집할 수 있으며 데이터 가져오기를 통해서 Power BI 보고서를 업로드할 수 있습니다.

게스트 사용자는 Power BI 서비스 웹 UI를 사용하여 Power BI Desktop 파일을 업로드해야 하며 Power BI Desktop을 통해서 서비스로 게시할 수는 없습니다. Power BI 서비스에서 콘텐츠를 편집할 수 있습니다.

 

외부 협력 업체와 콘텐츠를 협업해서 작업하는 경우라면 콘텐츠를 편집하도록 하면 더 효과적일 수 있습니다.

posted by 정홍주
2019.04.23 07:00 Power BI

 

Power BI Region – Korea Central

 

Power BI 데이터 센터가 대한민국 중부도 지원합니다. 자세한 정보는 아래 링크를 참고할 수 있습니다.

https://powerbi.microsoft.com/ko-kr/blog/new-power-bi-regions-in-france-and-in-korea/

 

그래서 최근에 테넌트를 생성하게 되면 데이터 저장 위치가 대한민국 중부로 나타나게 됩니다.

기존에는 싱가폴이나 홍콩 데이터 센터에서 Power BI를 지원했지만 대한민국 안에 있으니 네트워크 속도, 데이터 새로 고침 속도 등에서 이점을 얻을 수 있습니다.

또한 해외 데이터 센터에 정보를 저장하지 않아 법적 요구사항에 대한 부분도 적절할 수 있습니다.

Power BI Premium이나 Embedded 같은 경우는 다중 지역을 지원합니다.

https://docs.microsoft.com/ko-kr/power-bi/service-admin-premium-multi-geo

Power BI Premium이나 Embedded에서 전용 용량을 대한민국 중부로 생성하여 작업 영역에 할당하여 기존 전용 용량을 대체할 수 있습니다.

그러면 기존 콘텐츠를 대한민국 중부로 이전할 수 있게 됩니다.

 

기존 테넌트 전체를 대한민국으로 옮기는 부분은 지원티켓으로 문의해볼 예정입니다.

 

posted by 정홍주
2019.04.11 15:30 Power BI

앱 작업 영역 만들기 업데이트

 

앱 작업 영역 만들기를 하려고 하면 기존 Office 365 그룹을 사용하는 그룹이 기본값이 아닌 개선된 작업 영역 만들기를 통한 방법이 기본값이 됩니다.

 

기존 Office 365 그룹을 통해 생성하려면 “클래식으로 되돌리기”를 통해서 생성하면 됩니다. 하지만 특별한 요구사항이 아니라면 개선된 작업 영역 만들기로 생성하는 것이 더 좋습니다.

새롭게 지원되는 요소는 “연락처 목록”, “작업 영역 OneDrive 또는 SharePoint” 부분으로 개선된 작업 영역을 생성할 때 지정하거나 작업 영역 설정의 고급 부분에서 지정할 수 있습니다.

 

연락처 목록이라는 부분이 생겼는데, 작업 영역에서 어떠 이슈가 발생하게 되면 연락처 목록의 담당자가에 알림이 발생하게 됩니다. (향후 Help 메뉴가 생긴다고 합니다.) 권한 등에 대한 내용은 아닙니다.

작업 영역에 권한을 주는 내용은 변화가 없습니다. 관리자, 구성원, 참가자로 이루어져 있으며, 현재 읽기 전용의 역할은 지원되지 않고 있습니다.

 

기존 Office 365 그룹에서 작업 영역은 … 메뉴를 통해 파일, 대화, 멤버, 캘린더 등으로 협업을 강화할 수 있었습니다. 이와 관련하여 파일(OneDrive 또는 SharePoint)를 지원하도록 개선된 작업 영역에서는 작업 영역 OneDrive 또는 SharePoint을 제공하고 있습니다.

작업 영역 OneDrive 또는 SharePoint 부분에는 Office 365 Group의 메일 주소를 지정하면 됩니다. 해당 Office 365 Group이 SharePoint가 생성되어 있으면, 작업 영역의 … 메뉴에서 파일 메뉴를 확인할 수 있습니다. Office 365 Group과 타이트하게 결합되지 않은 모습을 보여주고 있습니다.

 

많은 변화가 일어나지는 않았지만 앱 작업 영역 만들기의 업데이트된 사용자 경험을 간략히 살펴보았습니다.

posted by 정홍주
2019.04.01 07:30 Power BI

 

SharePoint 이미지 데이터

 

SharePoint의 사용자 지정 목록을 탐색하게 되면 데이터를 바로 확인할 수 있어 작업하기는 큰 무리가 없습니다. 열 이름을 변경하고, 불필요한 열은 제거하면 됩니다.

여기서는 SharePoint의 이미지 라이브러리 또는 자산 라이브러리의 이미지를 Power BI에서 이미지로 나타내어 시각화에 적용하는 방법을 알아보겠습니다.

Power BI Desktop에서 SharePoint Online 목록을 연결하면 됩니다. (SharePoint 목록이나 SharePoint 폴더를 연결할 수 있습니다.)

인증 정보가 필요하며 이미지 또는 자산 라이브러리를 선택하면 됩니다.

쿼리 편집으로 가서 살펴보면 실제 이미지의 경로가 바로 나타나지는 않습니다. 불필요한 열은 제거하고 File의 ServerRelativeUrl 또는 FieldValuesAsText의 FileRef 등을 확장해보면 이미지의 경로를 확인할 수 있습니다.

이미지 URL을 사이트 모음의 루트 URL과 사용자 지정 열을 통해 연결하여 생성하면 됩니다.

위에서 생성한 열의 데이터 범주를 이미지 URL로 지정해줍니다. Power BI Desktop의 보고서에 이미지를 표 등에 표시하게 되면 이미지가 렌더링되지는 않습니다. 여기서 많이 당황하게 되는데 그냥 나머지 시각화를 완료하면 됩니다.

최종적으로 게시하여 Power BI 서비스에서 살펴보면 이미지 렌더링을 확인할 수 있습니다.

SharePoint의 이미지, 자산 라이브러리의 이미지를 시각화에 활용하는 방법을 확인해보았습니다.

 

 

posted by 정홍주
2019.03.12 07:30 Power BI

보고서 내보내기 업데이트

 

Power BI 보고서를 PDF 또는 PowerPoint로 내보내기 할 수 있습니다. 최근 내보내기 부분이 업데이트 되었습니다.

업데이트 되기 전 이전 내보내기는 필터, 슬라이서 등을 적용해도 보고서가 저장된 기본값으로 내보내기가 되었으며, 숨겨진 페이지도 내보내기가 되었습니다.

이제부터는 필요하다면 필터, 슬라이서 등을 변경한 보고서를 그대로 내보낼 수 있습니다. 그리고 숨겨진 페이지를 제외시킬 수 있습니다.

 

Power BI의 보고서로 이동하여 파일 메뉴에서 ‘PowerPoint로 내보내기’ 또는 ‘PDF로 내보내기를 클릭합니다.

 함께 내보낼 항목에서 현재 값은 필터, 슬라이서, 교차 강조, 정렬 순서, 드릴 위치, 선택, 스포트라이트 등을 변경한 현재 상태를 말합니다. ‘기본값은 보고서가 저장된 기본 상태값을 의미합니다.

 

보고서 내보내기를 이용해서 원하는 상태로 내보내기가 가능하며, 숨겨진 탭을 제외할지 여부를 선택할 수 있습니다. 

 

 

 

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posted by 정홍주
2019.03.12 07:30 Power BI

Power BI 서비스에서 Python 지원

 

20188월에 Power BI Desktop에서 Python 통합이 가능했습니다. Power BI Desktop에서만 사용이 가능하였는데, 20192월부터는 Power BI 서비스에서 Python 지원이 가능합니다.

 

로컬에서 패키지를 설치하고 Power BI Desktop에서 Python 스크립트로 시각화하여 Power BI 서비스로 게시하면 됩니다.

Python 시각적 개체도 슬라이서나 다른 차트와 상호작용이 가능하므로 아주 효과적입니다.
 

Power BI 서비스에서 Python 시각적 개체로 시각화가 가능하니 업무에 바로 활용할 수 있습니다.

 

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posted by 정홍주
2019.03.12 07:30 Power BI

도움말 및 지원 설정

 

Power BI 서비스에서 도움말 및 지원 메뉴의 하위 메뉴(정보, 커뮤니티, 도움말 보기)를 클릭하게 되면 외부 사이트로 이동하게 됩니다. 또는 평가판이 만료되어 계정 업그레이드 메뉴를 클릭하게 되면 설명서 사이트로 이동하게 됩니다.

 

Power BI 관리자는 관리 포털에서 도움말 및 지원 설정에서 내부 사이트 주소를 지정할 수 있습니다.

도움말 및 지원 메뉴와 매핑은 아래와 같습니다.

정보 <–> 교육 문서

커뮤니티 <–> 토론 포럼

도움말 보기 <–> 지원 센터

 

라이선스 요청 수의 경우는 Power BI 무료 라이선스가 만료되어 계정을 업그레이드하게 될 때 IT 담당자에게 전달되도록 신청 폼이 열리는 주소로 지정하게 되면 더 효율적인 업무가 가능할 것 같습니다.

 

도움말 및 지원의 메뉴 명까지 변경되지는 않지만 사용자들에게 도움이 되도록 내부 사이트를 연결할 수 있으므로 업무에 활용할 수 있습니다.

 

 

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posted by 정홍주
2019.02.20 07:00 Power BI

데이터 흐름 만들기 및 사용

 

데이터 흐름에 대해서 간략히 소개(https://redju.tistory.com/665)를 하였는데 데이터 흐름(미리 보기)를 생성하고 Power BI Desktop에서 사용해보겠습니다.

 

데이터 흐름(미리 보기)는 내 작업 영역에서는 생성할 수 없으며, 앱 작업 영역이나 새 앱 작업 영역에서 생성할 수 있습니다.

1. 작업 영역을 클릭하게 되면 [데이터 흐름(미리 보기)] 탭을 확인할 수 있으며 [만들기] 메뉴에서 [데이터 흐름]을 선택합니다.

 

2. 엔터티를 추가하여 데이터 흐름 작성 시작 화면에서 [새 엔터티 추가] 화면을 클릭하여 작성을 시작합니다.

 

3. [데이터 원본 선택] 화면에서 적절한 데이터 원본을 선택합니다. 상단에서 파워 쿼리를 확인할 수 있습니다.

 

4. [데이터 원본에 연결]에서는 데이터 원본에 필요한 정보를 입력하면 되며 온-프레미스 환경에 대해서는 게이트웨이가 미리 구성합니다.

 

5. [데이터 선택] 화면에서는 적절한 데이터 테이블을 선택합니다.

 

6. [쿼리 편집] 에서는 Power BI Desktop의 쿼리 편집에서와 동일한 메뉴를 통해서 쿼리를 편집할 수 있습니다. 파워 쿼리 온라인을 이해할 수 있는 화면입니다.

 

7. 쿼리 편집을 완료하여 엔터티 목록을 확인할 수 있습니다. 다시 쿼리 편집으로 돌아가서 엔터티를 편집하거나 엔터티를 추가할 수 있습니다.

 

8. [저장]을 클릭하여 데이터 흐름을 저장합니다.

 

데이터 흐름은 생성되었지만 아직 데이터가 저장되지는 않았으므로 [지금 새로 고침] 아이콘을 클릭하여 데이터를 저장소에 저장합니다.

필요하다면 [새로 고침 예약]를 통해 새로 고침 일정을 설정할 수 있습니다.

9. 필요하다면 다른 데이터 흐름을 동일한 방식으로 생성합니다.  여기서는 Products 데이터 흐름을 생성하였습니다.

10. Power BI Desktop에서 데이터 흐름을 연결할 수 있습니다. [데이터 가져오기]에서 [Power BI 데이터 흐름]을 선택하고 [연결]을 클릭합니다.

 

11. 2개의 데이터 흐름에서 필요한 적절한 테이블을 선택할 수 있습니다.

[로드]를 클릭하고 필요하다면 쿼리 편집, 관계 설정, DAX를 이용하여 측정값을 생성하고 보고서를 작성합니다.

데이터 흐름에서 파워 쿼리 온라인과 새로 고침이 설정되어 있다면 하나의 파워 쿼리 온라인으로 여러 보고서에서는 데이터 흐름을 연결하여 시각화에 집중할 수도 있습니다.

 

간략히 데이터 흐름을 생성하여 Power BI Desktop에서 연결하는 내용을 살펴보았습니다.

다음에서는 엔터티를 연결하는 등 데이터 흐름에 대한 추가적인 내용을 확인해보겠습니다.

 

 

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