redJu(홍주)

웨어하우스의 행 수준 보안 Power BI Desktop과 웹의 데이터 모델 열기에서 행 수준 보안(Row-level Security)을 적용할 수 있습니다. 아주 유용하게 사용하고 있는데요. 레이크하우스의 경우 OneLake Data Security에서 행 수준 적용을 적용할 수 있습니다. Microsoft Fabric의 웨어하우스에서는 행 수준 보안을 어떻게 적용하는지 확인해보겠습니다.웨어하우스의 행 수준 보안은 CREATE FUNCTION과 CREATE SECURITY POLICY 구문을 이용하여 적용할 수 있습니다. AdventureWorksDW의 매출, 고객, 지역, 주문일자, 제품 등의 테이블이 존재합니다. 여기서는 특정 사용자는 해당 국가로만 행 수준 보안을 적용해보겠습니다. 그래서 Regi..

레이크하우스의 SQL 분석 엔드포인트와 웨어하우스 비교 Microsoft Fabric에서는 Delta Lake + Data Warehouse가 결합된 서비스로 Lakehouse(레이크하우스)라고 하는 서비스를 제공하고 있습니다. 또한 Microsoft Fabric에서는 Data Warehouse 환경을 제공해주는 웨어하우스(Warehouse)를 제공하고 있습니다. 웹 브라우저에서 보는 모습이 완전히 다른 환경으로 이해하는 사람도 있고, 동일환경으로 이해하는 사람도 있어 간략히 정리해보겠습니다.먼저 레이크하우스의 SQL 분석 엔드포인트 환경을 확인해보겠습니다. [보안] 리본 탭을 확인할 수 있습니다.웨어하우스 환경을 확인해보면 레이크하우스의 SQL 분석 엔드포인트 환경은 거의 동일하다는 것을 알 수 있습..

Power BI Update – 2025년 9월 독립실행형 Copilot 기본 활성화, DAX 사용자 정의 함수 등 다양한 기능을 Power BI September 2025 Feature Summary에서 확인할 수 있습니다.일부 기능을 간략히 알아보겠습니다.o Copilot & AI- 독립실행형 Copilot 기본 활성화o Reporting- 강화된 DAX 시간 인텔리전스- 웹에서 성능 분석기 지원o Modeling- 웹에서 의미 체계 모델 편집(Generally Available)- Power BI Desktop에서 Direct Lake 의미 체계 모델 라이브 편집(Generally Available)- TMDL(Generally Available)- Direct Lake + 가져오기 모드 지원(미리..

데이터 흐름 2세대(Dataflow Gen2)의 증분 새로 고침 (1) 데이터를 새로 고침할 때 요구사항에 따라 전체 데이터를 반영하지 않고, 변경된 데이터만 가져와야(증분 새로 고침) 할 필요가 있습니다. Microsoft Fabric 환경에서 증분 새로 고침은 여러 곳에서 지원하고 있습니다. 예를 들어, Power BI Desktop에서도 의미 체계 모델을 증분 새로 고침할 수도 있습니다. 또한 Data pipeline의 데이터 복사 작업에서도 증분 새로 고침을 제공합니다. Dataflow Gen2에서도 증분 새로 고침을 제공합니다.여기서는 Dataflow Gen2에서 기본 제공되는 증분 새로 고침을 간단히 적용해봅니다. Dataflow Gen2에서 기본 제공되는 증분 새로 고침을 구성하는 대상은 M..

데이터 흐름 2세대(Dataflow Gen2) - 데이터 가져오기 필터링 Microsoft Fabric & Copilot 스터디 모임에서 데이터 흐름 2세대(Dataflow Gen2)을 이용하여 데이터를 수집 시 원본 데이터베이스에서 필요한 데이터만 가져가는 얘기가 나와 정리해보겠습니다. 원본 데이터베이스에는 2005년부터의 과거 데이터가 존재하나, 2014년 데이터가 필요하다면 모든 데이터를 가져올 필요 없이 2014년에 해당하는 데이터만 가져와야 합니다. 데이터 흐름 2세대와 Power Query 등에서 필요한 데이터만 가져오려면 어떻게 해야 할까요?데이터 가져오기의 고급 옵션에서 SQL문에 쿼리를 입력하는 방법도 있습니다만 쿼리구문을 각각 입력하여 연결을 테이블별로 생성해야 하며 SQL 구문을 사용..

Power Query 편집기에서 OUTER JOIN Power Query 편집기에서 조인을 문의한 내용이 있어 간략히 정리합니다.매출 데이터가 적재되었지만, 구매를 취소하거나 변경하여 적재된 데이터가 바뀌어야 하는 상황이 있는 경우가 자주 있습니다. 보정을 해야 하는 데이터(지난 달)는 별도 csv 또는 시트로 매월 제공이 되어 지난 달 데이터를 변경해야 합니다.데이터베이스라면 보정 테이블에 데이터를 적재하고 매출 데이터와 조인으로 업데이트하는 구문을 배치로 업데이트하면 되겠죠. 데이터베이스를 사용하지 않아 Power Query 편집기로 사용해보겠습니다.Power Query 편집기는 Dataflow Gen2, 웹의 데이터 모델 열기, Power BI Desktop에서 거의 동일하게 사용할 수 있습니다. ..

Power BI Desktop 없이 Power BI 보고서 만들기 Power BI Desktop에서 보고서를 디자인하고 게시하여 Power BI 보고서를 만들 수 있습니다. 하지만 많은 내용을 웹에서 작업이 가능합니다. 보고서 편집은 웹에서 당연히 가능했습니다. 웹에서 데이터 모델 열기를 통해 관계관리 및 측정값 생성, 행 수준 보안을 적용할 수 있습니다. 웹에서 Power Query 편집기를 통한 데이터 변환과 데이터 가져오기는 2025년 8월부터 지원하고 있습니다. 웹에서 데이터 모델 편집이 가능합니다. 그래서 이제부터는 Power BI Desktop 없이도 데이터 가져오기, 데이터 변환과 데이터 모델링, 보고서 디자인을 통해 보고서를 만들 수 있습니다.여기서는 Power BI Desktop 없이 ..

Power BI Update – 2025년 8월 Copilot, 웹에서 데이터 모델 편집 업데이트, 조직 앱 업데이트 등 2025년 8월 Power BI 업데이트를 확인할 수 있습니다.o Copilot & AI- Copilot으로 측정값 설명 만들기(Generally Available)- 독립 실행형 Copilot에서 필터링된 보고서 요약과 답변o Reporting- Pro 작업영역에서 조직 앱 지원o Modeling- TMDL 보기 업데이트- Data pipeline에서 의미 체계 모델 새로 고침 템플릿 Copilot으로 측정값 설명 만들기(Generally Available)Copilot을 이용하여 측정값 설명을 만들 수 있는 기능이 미리 보기가 종료되고 사용이 가능합니다. Power BI Deskt..

복사 작업(CopyJob) 데이터를 분석 및 시각화하기 위해서 데이터 가져오기가 선행되어야 합니다. 데이터 가져오기에 대한 Microsoft Fabric의 항목은 크게 Data Pipeline과 데이터 흐름 2세대가 있습니다. 사용하다 보면 Data Pipeline은 데이터 대상의 테이블을 각각 지정을 해야 해서테이블 수가 많아지면 작업이 좀 제한적입니다. 데이터 흐름 2세대의 경우는 기본 대상을 추가할 수 있어 번거로운 점이 줄어들었지만 증분 데이터를 복사하는 것에는 번거로운 점이 있습니다만 변환이 편하다는 장점을 제공합니다. 데이터 가져오기에서는 “복사 작업”이라는 항목도 제공하고 있습니다. 7월에 복사 작업에서 새로운 업데이트가 있어 다루어보겠습니다. 여러 테이블을 한꺼번에 복사하는 경우 편하게 ..

Microsoft Fabric의 구체화된 레이크 뷰 레이크하우스에서 구체화된 레이크 뷰를 제공하고 있습니다. 사실 구체화된 레이크 뷰는 다른 분석 플랫폼에서도 제공이 되고 있습니다. 이와 유사한 구체화된 뷰를 Azure Synapse Analytics에서 제공하고 있습니다. 데이터 집계와 빠른 성능을 보장받기 위해 구체화된 뷰와 구체화된 레이크 뷰를 사용하고 있습니다.Microsoft Fabric의 구체화된 레이크 뷰를 사용 시 이점은 데이터 변환을 개선할 수 있다는 것입니다. 도움말에서는 성능 향상을 얘기하고 있지는 않습니다. 성능에 대한 내용은 사용자 정의 집계(aggregations)에 대해서 확인해봐야 합니다. 레이크하우스에서는 메달리온 아키텍처라는 데이터 레이어를 설명하고 있습니다. Bron..