redJu(홍주)

Fabric 데이터 에이전트 (1) Fabric 데이터 에이전트(미리 보기) 기능이 업데이트되어 다시 정리합니다. AI Skills(AI 기술)이라는 이름으로 처음에는 제공되었다가, 데이터 에이전트로 이름이 변경되고 계속 업데이트가 이루어졌습니다. 데이터에 대한 Q&A를 위한 내용으로 데이터 에이전트 생성, 테스트, 공유와 지침과 예제를 통한 설정, 데이터 에이전트 활용에 대한 내용으로 정리해보겠습니다. 먼저 Fabric 데이터 에이전트는 생성형 AI를 사용하여 자체 대화형 Q&A 시스템을 빌드할 수 있는 기능으로, 조직의 모든 구성원이 T-SQL, DAX, Python을 깊이 알지 않아도 기업 비즈니스 데이터에 대해 질문하여 데이터 인사이트를 더 쉽게 액세스할 수 있도록 합니다. 일반적인 에이전트는 업..

AI 함수 - 사용자 지정 모델 엔드포인트 지정 이전 글에서 텍스트 분석에 AI 함수를 이용해보았습니다. Azure에 리소스를 생성하지 않고도 AI 함수를 잘 이용할 수 있는데요. 이런 경우는 기본적으로 패브릭 LLM 엔드포인트를 사용합니다. 그래서 기본적인 패브릭 LLM 모델을 이용하게 됩니다. 데이터 원본을 따로 지정하거나 보안을 강화하는 경우라면 사용자 고유의 모델 엔드포인트를 사용하여 사용자의 Azure 리소스를 이용하게 설정할 수도 있습니다. 여기서는 간략히 사용자 지정 모델 엔드포인트를 설정하여 AI 함수를 호출해보겠습니다. 먼저 사용자의 Azure 리소스가 있어야 합니다. Azure AI Foundry에서 프로젝트를 생성합니다. 프로젝트에서 엔트포인트와 키를 확인할 수 있습니다. 해당 프로..

Microsoft Fabric의 AI 함수 업데이트 Microsoft Fabric의 AI 함수에서 일부 업데이트가 있어 정리합니다. 텍스트 데이터가 있을 경우 Microsoft Fabric의 레이크하우스 등에 저장된 텍스트에 대해서 Open AI의 AI 함수를 호출하여 텍스트 분석을 수행할 수 있습니다. LLM(대규모 언어 모델)을 이용하여 한 줄의 코드로 텍스트 분류, 텍스트 감정분석, 번역 등을 손쉽게 수행할 수 있습니다. AI 함수는 F2 이상 유료용량의 작업 영역에서 동작합니다. 기본적으로 gpt-4o-mini(2024-07-18)로 설정됩니다.AI 함수에서 언어는 영어 환경에서 사용하도록 최적화되어 있습니다. 그래서 결과는 영어로 나타날 때가 있으며 필요하다면 translation 함수를 호출하..

Power BI Update – 2025년 10월 2025년 10월 Power BI 업데이트 소식입니다. 업데이트에서는 지도 시각적 개체 지원종료, Button 슬라이서 GA, PowerPoint에서 Power BI Controller 등 내용을 확인할 수 있습니다.o General- 지도(Bing Maps) 시각적 개체 지원 종료o Reporting- 단추 슬라이서(General Avaliable)- 테이블 서식에서 자동 크기 너비- PowerPoint에서 Power BI Controller- 웹에서 성능 분석기 지원o Data connectivity- Power Query에서 쿼리 결과 내보내기 Fabric Data Days 이벤트온라인 이벤트로 Fabric Data Days 소식이 있습니다. Dat..

웨어하우스의 행 수준 보안 Power BI Desktop과 웹의 데이터 모델 열기에서 행 수준 보안(Row-level Security)을 적용할 수 있습니다. 아주 유용하게 사용하고 있는데요. 레이크하우스의 경우 OneLake Data Security에서 행 수준 적용을 적용할 수 있습니다. Microsoft Fabric의 웨어하우스에서는 행 수준 보안을 어떻게 적용하는지 확인해보겠습니다.웨어하우스의 행 수준 보안은 CREATE FUNCTION과 CREATE SECURITY POLICY 구문을 이용하여 적용할 수 있습니다. AdventureWorksDW의 매출, 고객, 지역, 주문일자, 제품 등의 테이블이 존재합니다. 여기서는 특정 사용자는 해당 국가로만 행 수준 보안을 적용해보겠습니다. 그래서 Regi..

레이크하우스의 SQL 분석 엔드포인트와 웨어하우스 비교 Microsoft Fabric에서는 Delta Lake + Data Warehouse가 결합된 서비스로 Lakehouse(레이크하우스)라고 하는 서비스를 제공하고 있습니다. 또한 Microsoft Fabric에서는 Data Warehouse 환경을 제공해주는 웨어하우스(Warehouse)를 제공하고 있습니다. 웹 브라우저에서 보는 모습이 완전히 다른 환경으로 이해하는 사람도 있고, 동일환경으로 이해하는 사람도 있어 간략히 정리해보겠습니다.먼저 레이크하우스의 SQL 분석 엔드포인트 환경을 확인해보겠습니다. [보안] 리본 탭을 확인할 수 있습니다.웨어하우스 환경을 확인해보면 레이크하우스의 SQL 분석 엔드포인트 환경은 거의 동일하다는 것을 알 수 있습..

Power BI Update – 2025년 9월 독립실행형 Copilot 기본 활성화, DAX 사용자 정의 함수 등 다양한 기능을 Power BI September 2025 Feature Summary에서 확인할 수 있습니다.일부 기능을 간략히 알아보겠습니다.o Copilot & AI- 독립실행형 Copilot 기본 활성화o Reporting- 강화된 DAX 시간 인텔리전스- 웹에서 성능 분석기 지원o Modeling- 웹에서 의미 체계 모델 편집(Generally Available)- Power BI Desktop에서 Direct Lake 의미 체계 모델 라이브 편집(Generally Available)- TMDL(Generally Available)- Direct Lake + 가져오기 모드 지원(미리..

데이터 흐름 2세대(Dataflow Gen2)의 증분 새로 고침 (1) 데이터를 새로 고침할 때 요구사항에 따라 전체 데이터를 반영하지 않고, 변경된 데이터만 가져와야(증분 새로 고침) 할 필요가 있습니다. Microsoft Fabric 환경에서 증분 새로 고침은 여러 곳에서 지원하고 있습니다. 예를 들어, Power BI Desktop에서도 의미 체계 모델을 증분 새로 고침할 수도 있습니다. 또한 Data pipeline의 데이터 복사 작업에서도 증분 새로 고침을 제공합니다. Dataflow Gen2에서도 증분 새로 고침을 제공합니다.여기서는 Dataflow Gen2에서 기본 제공되는 증분 새로 고침을 간단히 적용해봅니다. Dataflow Gen2에서 기본 제공되는 증분 새로 고침을 구성하는 대상은 M..

데이터 흐름 2세대(Dataflow Gen2) - 데이터 가져오기 필터링 Microsoft Fabric & Copilot 스터디 모임에서 데이터 흐름 2세대(Dataflow Gen2)을 이용하여 데이터를 수집 시 원본 데이터베이스에서 필요한 데이터만 가져가는 얘기가 나와 정리해보겠습니다. 원본 데이터베이스에는 2005년부터의 과거 데이터가 존재하나, 2014년 데이터가 필요하다면 모든 데이터를 가져올 필요 없이 2014년에 해당하는 데이터만 가져와야 합니다. 데이터 흐름 2세대와 Power Query 등에서 필요한 데이터만 가져오려면 어떻게 해야 할까요?데이터 가져오기의 고급 옵션에서 SQL문에 쿼리를 입력하는 방법도 있습니다만 쿼리구문을 각각 입력하여 연결을 테이블별로 생성해야 하며 SQL 구문을 사용..

Power Query 편집기에서 OUTER JOIN Power Query 편집기에서 조인을 문의한 내용이 있어 간략히 정리합니다.매출 데이터가 적재되었지만, 구매를 취소하거나 변경하여 적재된 데이터가 바뀌어야 하는 상황이 있는 경우가 자주 있습니다. 보정을 해야 하는 데이터(지난 달)는 별도 csv 또는 시트로 매월 제공이 되어 지난 달 데이터를 변경해야 합니다.데이터베이스라면 보정 테이블에 데이터를 적재하고 매출 데이터와 조인으로 업데이트하는 구문을 배치로 업데이트하면 되겠죠. 데이터베이스를 사용하지 않아 Power Query 편집기로 사용해보겠습니다.Power Query 편집기는 Dataflow Gen2, 웹의 데이터 모델 열기, Power BI Desktop에서 거의 동일하게 사용할 수 있습니다. ..