Fabric 데이터 에이전트 (4) – Azure AI Foundry Fabric 데이터 에이전트 (1)Fabric 데이터 에이전트 (2)Fabric 데이터 에이전트 (3) Fabric 데이터 에이전트를 활용하는 방법은 아래처럼 여러가지가 있습니다. Microsoft Fabric 독립실행형 Copilot, Azure AI 파운드리, Copilot Studio, Microsoft Teams, MCP Server, M365 Copilot, API이전 글에서 Fabric 데이터 에이전트를 독립실행형 Copilot에서 활용하는 방법을 확인해보았습니다. 이번 글에서는 Azure AI Foundry에서 Fabric 데이터 에이전트를 활용해보겠습니다.Azure AI Foundry에서 Fabric 데이터 에이전트를 활..
2025 aMP Seoul 커뮤니티 세미나 결과 2025년 12월 3일 aMP Seoul 커뮤니티 세미나가 강남 모두의 연구소에서 열렸습니다. 간단히 제 세션에 대한 결과를 정리해보겠습니다. 시작하기 전에 커뮤니티 세미나를 진행하느라 이희진, 이은주, 박은정 MVP 님이 고생을 많이 하셨습니다. 또한 강남 모두의 연구소 커뮤니티 매니저님께서 정말 큰 도움을 주셨습니다. aMP Seoul 커뮤니티 세미나의 전체 세션 목록은 다음과 같습니다.제 세션명은 “Fabric 데이터 에이전트를 이용한 기업 데이터에 대한 Q&A” 입니다. Fabric 데이터 에이전트를 소개하는 세션입니다. IT와 현업 입장에서 효과적으로 사용할 수 있는 강력한 기능이라고 생각합니다.마지막 세션이라 참석자는 많지 않았으며, Micros..
Fabric 데이터 에이전트 (3) – 독립실행형 Copilot Fabric 데이터 에이전트 (1)Fabric 데이터 에이전트 (2) 이전 글에서 Fabric 데이터 에이전트를 생성하여 지침을 설정하여 게시를 하였습니다. Fabric 데이터 에이전트를 활용하는 방법은 아래처럼 여러가지가 있습니다. Microsoft Fabric 독립실행형 Copilot, Azure AI 파운드리, Copilot Studio, Microsoft Teams, MCP Server, M365 Copilot, API 이번 글에서는 Microsoft Fabric의 독립실행형 Copilot을 이용하여 데이터 에이전트를 활용하는 방법을 확인해보겠습니다.Microsoft Fabric과 Power BI에서 Copilot을 활용하려면 F2 ..
2025 aMP Seoul 커뮤니티 세미나 매년 aMP 세미나가 열리고 있는데요, 올해는 12월 3일 수요일에 강남 모두의 연구소에서 2025 aMP Seoul 커뮤니티 세미나가 열립니다. Azure, Microsoft 365, Copilot과 AI 관련 여러 주제가 있으니 참고하십시오. Microsoft Fabric과 Power BI 관련 주제는 아래와 같습니다.AI를 활용한 기업 재무제표 요약 및 인사이트 도출(양소희)Fabric 데이터 에이전트를 이용한 기업 데이터에 대한 Q&A(정홍주)
Power BI Update – 2025년 11월 Power BI 업데이트 11월 소식입니다. Power BI 모바일에서 Copilot, 원격 MCP 서버 이용 및 Power BI Modeling MCP 서버, 카드 시각적 개체 일반 사용 등 내용을 간략히 정리해보겠습니다.o Event- Fabric Data Dayso Copilot & AI- Power BI 모바일에서 Copilot- 독립실행형 Copilot 업데이트- Power BI를 위한 원격 MCP 서버(미리 보기)o Reporting- 행렬의 크기 조정 동작- 카드 시각적 개체 일반 사용- 이미지 시각적 개체 업데이트o Modeling- Power BI Modeling MCP Server(미리 보기) Fabric Data DaysFabric ..
Fabric 데이터 에이전트 (2) Fabric 데이터 에이전트 (1)Fabric 데이터 에이전트 (3) 이전 글에서 Fabric 데이터 에이전트를 생성하여 공유하는 것을 확인해보았습니다. 데이터 에이전트를 생성하여 테스트하다 보면, 결과는 나오지만 조인이 잘못되었다거나 등의 내용이 있을 수 있습니다. 여기서는 데이터 에이전트의 품질 향상을 위한 설정에 해당하는 데이터 에이전트 지침, 데이터 원본 지침, 예제를 확인해보겠습니다. 모범 사례를 확인해보면 더 도움이 됩니다. 데이터 에이전트 지침데이터 에이전트 지침은 우선 순위를 지정할 데이터 원본을 지정하고, 특정 유형의 쿼리를 처리하는 방법을 간략하게 설명하고, 사용자 의도를 해석하기 위한 유용한 용어 또는 컨텍스트를 제공할 수 있습니다. 에이전트의 역할..
Fabric 데이터 에이전트 (1) Fabric 데이터 에이전트 (2)Fabric 데이터 에이전트 (3) Fabric 데이터 에이전트(미리 보기) 기능이 업데이트되어 다시 정리합니다. AI Skills(AI 기술)이라는 이름으로 처음에는 제공되었다가, 데이터 에이전트로 이름이 변경되고 계속 업데이트가 이루어졌습니다. 데이터에 대한 Q&A를 위한 내용으로 데이터 에이전트 생성, 테스트, 공유와 지침과 예제를 통한 설정, 데이터 에이전트 활용에 대한 내용으로 정리해보겠습니다. 먼저 Fabric 데이터 에이전트는 생성형 AI를 사용하여 자체 대화형 Q&A 시스템을 빌드할 수 있는 기능으로, 조직의 모든 구성원이 T-SQL, DAX, Python을 깊이 알지 않아도 기업 비즈니스 데이터에 대해 질문하여 데이터 ..
AI 함수 - 사용자 지정 모델 엔드포인트 지정 이전 글에서 텍스트 분석에 AI 함수를 이용해보았습니다. Azure에 리소스를 생성하지 않고도 AI 함수를 잘 이용할 수 있는데요. 이런 경우는 기본적으로 패브릭 LLM 엔드포인트를 사용합니다. 그래서 기본적인 패브릭 LLM 모델을 이용하게 됩니다. 데이터 원본을 따로 지정하거나 보안을 강화하는 경우라면 사용자 고유의 모델 엔드포인트를 사용하여 사용자의 Azure 리소스를 이용하게 설정할 수도 있습니다. 여기서는 간략히 사용자 지정 모델 엔드포인트를 설정하여 AI 함수를 호출해보겠습니다. 먼저 사용자의 Azure 리소스가 있어야 합니다. Azure AI Foundry에서 프로젝트를 생성합니다. 프로젝트에서 엔트포인트와 키를 확인할 수 있습니다. 해당 프로..
Microsoft Fabric의 AI 함수 업데이트 Microsoft Fabric의 AI 함수에서 일부 업데이트가 있어 정리합니다. 텍스트 데이터가 있을 경우 Microsoft Fabric의 레이크하우스 등에 저장된 텍스트에 대해서 Open AI의 AI 함수를 호출하여 텍스트 분석을 수행할 수 있습니다. LLM(대규모 언어 모델)을 이용하여 한 줄의 코드로 텍스트 분류, 텍스트 감정분석, 번역 등을 손쉽게 수행할 수 있습니다. AI 함수는 F2 이상 유료용량의 작업 영역에서 동작합니다. 기본적으로 gpt-4o-mini(2024-07-18)로 설정됩니다.AI 함수에서 언어는 영어 환경에서 사용하도록 최적화되어 있습니다. 그래서 결과는 영어로 나타날 때가 있으며 필요하다면 translation 함수를 호출하..
Power BI Update – 2025년 10월 2025년 10월 Power BI 업데이트 소식입니다. 업데이트에서는 지도 시각적 개체 지원종료, Button 슬라이서 GA, PowerPoint에서 Power BI Controller 등 내용을 확인할 수 있습니다.o General- 지도(Bing Maps) 시각적 개체 지원 종료o Reporting- 단추 슬라이서(General Avaliable)- 테이블 서식에서 자동 크기 너비- PowerPoint에서 Power BI Controller- 웹에서 성능 분석기 지원o Data connectivity- Power Query에서 쿼리 결과 내보내기 Fabric Data Days 이벤트온라인 이벤트로 Fabric Data Days 소식이 있습니다. Dat..
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