빅 데이터 활용 기술 및 솔루션
빅 데이터 활용 기술 및 솔루션에 대해서 정리해보았습니다.
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구분 |
기술 및 솔루션 | |
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인프라 |
- Hadoop 플랫폼 - In-Memory DBMS - In-Memory 컴퓨팅 (SAP HANA 등) - Appliance - 클라우드 컴퓨팅, Grid 컴퓨팅 | |
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수집 |
- Crawling, ETL Sqoop(RDB Import/Export) Chukwa(로그 데이터 수집) | |
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저장 |
분산 DBMS |
- RDBMS (Shared Nothing, Everything) RAC +ASM - NoSQL Column 기반(Hbase,Cassandra,HyperTable,SimpleDB) Key,Value 기반(Redis,Riak,Voldemort,WA Storage) Document 기반(Mongo DB,DynamoDB) Graph (Neo4J, AllegroGraph) - NewSQL RDBMS(SQL편의성)+NoSQL(확장성) |
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분산 파일 |
- GFS, HDFS, GloryFS, owFS |
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처리 기술 |
- 대용량 처리 MapReduce, Twister, Haloop, MapReduce Online - 실시간 CEP, EDA, S4, STORM, Kafka | |
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분석 |
- Data Mining, Text Mining, Opinion Mining, Cluster Analytics, Content Mining, Real-time Mining, Gremlin과 Giraph | |
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시각화 |
- R, D3, Infographics Drill과 Dremel | |
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