사용자 데이터 함수(User Data Function) (2)

 

사용자 데이터 함수(User Data Function) (2)

 

앞에서 사용자 데이터 함수(UDF)를 생성해보았으니, 이번 글에서는 활용해보겠습니다. 현재 활용은 Data Pipeline과 Notebook에서 사용이 가능합니다. 조만간 웨어하우스, SQL Database, Power BI 등에서 활용이 가능할 것으로 생각됩니다.

 

Data Pipeline에서는 함수를 추가하여 UDF를 설정할 수 있습니다. 아직 데이터 복사 활동 등에서 UDF를 바로 사용할 수는 없지만, Python으로 구성한 함수로 생성하고 Data Pipeline에서 데이터 적재가 끝나면, 해당 함수를 호출하여 데이터 클레징을 수행하거나 개인정보를 마스킹하는 등의 반복적인 작업을 수행할 수 있습니다.

 

노트북에서 UDF 함수를 호출하여 반복적인 작업을 재사용하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

간단하게 UDF를 검색하여 함수를 호출하는 코드입니다.

 

함수 로직을 구성하기위해 VS Code에서 추가적으로 접근할 수 있습니다. 다음 글에서는 VS Code에서 Fabric의 UDF관련 내용을 확인해보겠습니다.

간략히 Data Pipeline과 노트북에서 사용자 데이터 함수를 활용하는 방법을 확인해보았습니다.

 

사용자 데이터 함수(User Data Function) (3) – VS Code

사용자 데이터 함수(User Data Function)(1)