Fabric 데이터 에이전트 (6)

 

Fabric 데이터 에이전트 (6) – MCP 서버

 

Fabric 데이터 에이전트 (1) - 데이터 에이전트 생성, 게시

Fabric 데이터 에이전트 (2) - 지침

Fabric 데이터 에이전트 (3) - 독립실행형 Copilot

Fabric 데이터 에이전트 (4) - Azure AI Foundry

Fabric 데이터 에이전트 (5) - Microsoft 365 Copilot, Teams

 

Fabric 데이터 에이전트를 활용하는 여러 방법 중 MCP(Model Context Protocol) 서버로 동작하도록 하여 다른 외부 AI 시스템과 상호 작용할 수 있습니다. 여기서는 VS Code를 이용하여 MCP 서버로 동작하도록 해보겠습니다.

 

Fabric 데이터 에이전트의 속성을 확인해보면 MCP 탭을 확인할 수 있습니다. 이 정보를 통해 서버로 동작하게 할 수 있습니다. MCP.JSON 파일을 다운로드 할 수도 있습니다.

VS Code에서 위 정보를 이용하여 MCP 서버를 시작합니다.

VS Code의 Chat의 구성도구에서 데이터 에이전트 MCP 서버를 확인할 수 있습니다.

그럼 간단한 질문을 해보겠습니다. “2024년 미국의 월간 매출을 알려주세요”

원본 데이터베이스와 확인하면 동일한 결과를 확인할 수 있습니다. 그리고 데이터가 많은 질문의 경우는 T-SQL, DAX 구문을 반환해주기도 합니다. 결과를 막대 그래프로 표시해달라고 하면, 테스트 막대 그래프와 시각화해주는 python 코드를 반환합니다.

 

 간략히 Fabric 데이터 에이전트를 MCP 서버로 활용을 확인해보았습니다. Fabric 데이터 에이전트를 MCP 서버로 사용하여, 기업의 비즈니스 데이터를 AI 워크플로에서 통합하여 AI 솔루션을 개발할 수 있습니다.