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2016년 가트너 10대 전략기술
The Digital Mesh | |
1. 디바이스 메시 |
- 다양한 기기들이 그물망처럼 촘촘하게 연결된 상태 - 카메라, 자동차 등 기기 들이 연결되어 사람, 기업 등과 통신 - 웨어러블 기기 산업, 가상 현실 산업 등이 발전 |
2. 앰비언트 사용자 경험(Ambient User Experience) |
- 여러 제품에 대해 같은UX를 경험 - 기기가 바뀌어도 같은 UX를 유지 |
3. 3D 프린팅 재료 |
- 첨단 니켈 합금, 탄소섬유, 유리, 전도 잉크, 전자기기, 생물학적 소재 등 다양한 물질을 3D 프린팅 재료로 활용 가능 3D 프린팅의 제조 라인과 공급망 과정에 대해 재검토해야 필요 |
Smart Machines | |
4. 만물 정보 (Information of Everything, IoE) |
- 사물 인터넷을 넘어 모든 사물에 추출할 수 있는 정보가 포함될 것 사물 정보를 분석하고 처리하는 기술도 성장 |
5. 진보한 기계 학습 (Advanced Machine Learning) |
- 기계학습 분야에서 ‘심층 신경망(Deep Neural Net, DNN)’이 핵심 기술로 예상 - DNN은 데이터 크기가 복잡하고 클 때 이용되는 기술로 하드웨어 또는 소프트웨어 기반 기계가 스스로 환경을 이해하고 학습하는 기술 |
6. 지능형 기기(Autonomous Agents and Things) |
- 기계학습이 발전할수록 인공지능 로봇, 무인자동차, 음성인식 기술도 성장 - 구글의 ‘구글나우’, 마이크로소프트의 ‘코타나’, 애플의 ‘시리’같은 음성인식 서비스도 더 발달될 것 |
The New IT Reality | |
7. 상황에 따라 적응하는 보안 구조(Adaptive Security Architecture) |
- 위협을 감지하고 대응하는 것뿐만 아니라 공격을 방어하거나 예방하는 것 필요 - 애플리케이션 자가 보호(self-protection) 기술이나, 사용자와 기업 활동을 분석하는 기술을 활용 가능 |
8. 진보된 시스템 아키텍처(Advanced System Architecture) |
- 인간의 뇌신경 따라 만든 뉴로모픽(neuromorphic) 아키텍처는 GPU과 FPGAs(Field Programmable Gate Arrays)를 기반으로 개발 - FPGA 기반 아키텍처를 활용하면 알고리즘을 소형 폼팩터에 배치할 수 있고, 기기들의 전력 소모량도 적음 - 첨단 기계 학습 기능들을 가정, 자동차, 시계, 초소형 IoT 기술 등로 확산 가능 |
9. 메시 앱과 서비스 아키텍처(Mesh app and service Architecture) |
- 수많은 앱과 서비스가 서로 느슨하게 연결되는 환경 예) 소프트웨어 정의 애플리케이션 서비스, 마이크로서비스 아키텍처, 컨테이너 기술 - 메시 앱과 서비스 아키텍처를 기반으로 클라우드 환경에서 연결되고 다른 기기들과 통합 가능 |
10. 사물인터넷 플랫폼 |
- IoT 플랫폼이란 서로 분리된 센서, 기기들을 관리 및 통합하고 보안성을 높이는 것 - IoT 플랫폼으로 디지털 메시, 앰비언트 사용자 경험과 관련된 기술이 현실화될 것 |
참고: http://www.bloter.net/archives/240776
http://www.gartner.com/smarterwithgartner/top-ten-technology-trends-signal-the-digital-mesh/
아래는 2015년의 기술에 해당하는 내용인데 2016년은 예전에 비해 기술이 보다 더 구체화 되어 있으며 2016년에는 사물인터넷과 사물인터넷을 통한 기술이 주요한 내용으로 구성되어 있다.
2015년 가트너 10대 전략 기술 |
1. 컴퓨팅 에브리웨어 |
2. 사물 인터넷 |
3. 3D 프린팅 |
4. 보편화된 첨단 분석 |
5. 콘텍스트 리치 시스템 |
6. 스마트 머신 |
7. 클라우드/클라이언트 컴퓨팅 |
8. 소프트웨어 정의 애플리케이션과 인프라 |
9. 웹 스케일 IT |
10. 위험 기반 보안과 자기방어 |
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