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2022년 Gartner 10대 전략기술
새해가 밝았습니다. 2022년 10대 전략기술을 확인해보겠습니다. 자세한 정보는 아래 링크에서 참고할 수 있습니다.
Top Strategic Technology Trends for 2022 | Gartner
최형광 칼럼 | 2022년 가트너 전략기술 디브리핑 - CIO Korea
그림 출처: CIO Korea
3가지 주요 영역으로 12가지 기술을 분류하고 있습니다,
o 신뢰 강화(Engineering Trust): 클라우드 및 비클라우드 환경에서 보다 안전하게 데이터가 통합되고 처리되도록 함으로써 보다 탄력적이고 효율적인 IT 토대를 구축하여 IT 토대의 비용 효율적인 확장 가능하게 함
o 변화 추진(Sculpting Change): 애플리케이션들을 보다 빠르게 만들어 냄으로써 빨라지는 변화 속도에 대응하여 비즈니스 활동을 자동화하고, 인공지능을 최적화하고, 보다 빠르고 현명한 의사결정을 내리게 함
o 성장 가속화(Accelerating Growth): 비즈니스 성공과 시장 점유 확대로 이어지는 IT 전력 증강 요소를 활용할 수 있음. 가치 창출을 극대화하고 디지털 역량을 강화할 수 있음
1. 데이터 패브릭(Data Fabric): 플랫폼과 비즈니스 사용자를 아우르며 데이터 소스의 유연하고 탄력적인 통합을 제공하며, 이를 통해 데이터의 위치와 무관하게 필요한 모든 곳에서 데이터를 활용 가능
2. 사이버보안 메시(Cybersecurity Mesh): 널리 분산된 별개 보안 서비스들을 통합하는 유연한 조합형 아키텍처, 클라우드 및 비클라우드 환경 전반에서 빠르고 안정적으로 신원, 맥락, 정책 준수 등을 확인 가능
3. 개인정보 보호 강화 컴퓨팅(Privacy-Enhancing Computation): 신뢰할 수 없는 환경에서의 개인 데이터 처리를 안전하게 해주며, 다양한 개인정보 보호 기법들을 활용하여 컴플라이언스 요건을 충족시키는 동시에 데이터로부터 가치를 창출할 수 있게 함
4. 클라우드 네이티브 플랫폼(Cloud-Native Platform): 탄력적이고 민첩한 새로운 애플리케이션 아키텍처를 구축할 수 있게 해주는 기술, 빠른 디지털 변화에 대응할 수 있게 함
5. 조합형 애플리케이션(Composable Application): 비즈니스 중심 모듈 구성요소들로 구축되며, 이는 코드의 활용, 재활용을 보다 쉽게 만들어 주고 새로운 소프트웨어 솔루션들의 시장 출시 및 조직 가치 창출까지의 시간이 감소
6. 의사결정 인텔리전스(Decision Intelligence): 조직 의사결정을 향상시키기 위한 실용적 접근법으로 각 의사결정을 하나의 프로세스 세트로서 모델링하고 인텔리전스와 애널리틱스가 적용되어 의사결정에 정보를 제공하고, 이로부터 학습하고, 이를 조정함
7. 초자동화(Hyperautomation): 가능한 많은 비즈니스 및 IT 프로세스들의 파악, 평가, 자동화를 위한 비즈니스 지향 접근법으로 확장, 원격 운영, 비즈니스 모델 디스럽션을 가능하게 함
8. 인공지능 엔지니어링(AI Engineering): 인공지능 딜리버리를 간소화하기 위해 데이터, 모델, 애플리케이션에 대한 업데이트를 자동화함으로써 생산 인공지능 솔루션의 가치를 최적화하는 것을 목표로 하며, 강력한 인공지능 거버넌스와 결합되어 인공지능 딜리버리를 체계화하여 계속적 비즈니스 가치를 창출 가능
9. 분산형 기업(Distributed Enterprise): 원격 근무 직원 경험을 개선하고, 소비자 및 파트너 접점을 디지털화하고, 제품 경험을 구축하기 위한 디지털 우선, 원격 우선 비즈니스 모델
10 총체적 경험(Total Experience): 성장을 가속화하기 위해 다수 접점들을 아우르며 고객 경험, 사용자 경험, 직원 경험, 다중 경험을 통합하는 비즈니스 전략
11. 자율자동화 시스템(Autonomic System): 복잡한 생태계 내에서 자신의 행동을 최적화하기 위해 실시간으로 환경으로부터 학습하고 자신의 알고리즘을 동적으로 조정하는 자가 관리 물리적/소프트웨어 기반 시스템
12. 창조적 인공지능(Generative AI): 데이터로부터 대상물을 학습하고 대상물과의 유사성을 유지하되 단순 반복하지 않고 혁신적인 새로운 대상물을 창조
위 중에서 의사결정 인텔리전스(Decision Intelligence) 같은 경우는 기존의 의사결정 프로세스의 느린 결정 시간, 정보의 부족 등을 극복한 좀 더 실용적으로 모델링하여 인공지능, 시뮬레이션 등을 활용하여 의사결정 지원을 강화하는 내용으로 판단됩니다.
IT가 만들어주는 단순 보고서를 통해서는 실용적이지 않을 것 같습니다. 먼저 셀프 서비스 분석을 통한 의사결정을 효율화하고 AI로부터 정보를 제공받아 의사결정을 지원하도록 하는 등 기업의 분석을 강화하는 것이 어떨까요?
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