redJu(홍주)

빅 데이터 활용 기술 및 솔루션 빅 데이터 활용 기술 및 솔루션에 대해서 정리해보았습니다. 구분 기술 및 솔루션 인프라 - Hadoop 플랫폼 - In-Memory DBMS - In-Memory 컴퓨팅 (SAP HANA 등) - Appliance - 클라우드 컴퓨팅, Grid 컴퓨팅 수집 - Crawling, ETL Sqoop(RDB Import/Export) Chukwa(로그 데이터 수집) 저장 관리 분산 DBMS - RDBMS (Shared Nothing, Everything) RAC +ASM - NoSQL Column 기반(Hbase,Cassandra,HyperTable,SimpleDB) Key,Value 기반(Redis,Riak,Voldemort,WA Storage) Document 기반(Mong..

Big Data(빅 데이터) 전자 신문이나 IT 관련 기사, 웹을 보면 빅 데이터란 말이 화두가 되고 있음을 알 수 있습니다. BI 측면에서도 많은 부분이 향상되었으며 많은 솔루션 업체에서 빅 데이터에 대한 비즈니스를 주도 하고 있습니다. Microsoft 에서는 BI 플랫폼에 HDInsight와 In-Memory 데이터베이스-Hekaton, PolyBase 를 11월에 발표했습니다. 이제부터 Microsoft의 BI 와 HDInsight 에 대한 내용을 별도 카테고리로 구성해보려고 합니다. 아래에서 간략히 빅 데이터의 3대 특성과 활용 요소에 대한 내용을 알아보도록 하겠습니다. 출처: www.itsa.or.kr 성공적인 빅데이터 활용을 위한 3대 요소 :자원, 기술, 인력 l 빅 데이터의 3대 특성 추..

요즘 화두가 되고 있는 Big Data에 대한 내용을 간략히 정리해보겠습니다. I. Big Data 개념 가. 빅 데이터(Big Data)의 정의 - 기존의 관리 및 분석 체계로는 감당하기 어려운 정도의 막대한 양의 데이터(Petta, Zetta) - 수천 TB 에 달하는 거대한 데이터 집합뿐만 아니라 관련도구, 플랫폼, 분석기법까지 포괄 나. 빅 데이터 분석의 중요성 - 멀티미디어, SNS, RFID, 센서네트워크, 소셜데이터, 전자상거래, 천문/대기, 의료정보 관련 등 폭발적인 데이터 생산 - 급격히 늘어나는 데이터 속에서 필요한 정보를 식별 의사결정에 활용(기존 분석 체계로는 불가 II. 빅 데이터의 3가지 요소와 분석의 어려움 가. 빅데이터의 3가지 요소 구분 설명 VOLUME -대용량의 많은 데..