redJu(홍주)

DAX 쿼리 보기(DAX Query View) (2) 이전 글에서 DAX 쿼리 보기에 대한 일반적인 내용으로 기본 작업과 빠른 쿼리에 대한 내용을 확인해보았습니다. 이번 글에서는 EVEALUTE 구문을 통해 DAX 쿼리를 조금 더 자세히 확인해보겠습니다. 이전 글에서 살펴본 것처럼 DAX 쿼리 보기는 측정값이나 계산 열을 테스트하고, 결과를 확인하기 위한 용도입니다. 단순 데이터를 조회하기 위해서는 테이블이나 행렬로 시각화를 하는 것이 더 효과적입니다. EVEALUTE 구문은 T-SQL 구문에서 SELECT 구문 영역으로 이해하면 됩니다. T-SQL이 익숙하지 않다면 데이터를 조회하는 영역에 해당한다고 이해해주세요. EVEALUTE 구문은 반드시 지정해야 하는 필수 사항입니다. DEFINE 구문은 데이터..

DAX 쿼리 보기(DAX Query View) (1) DAX 수식은 반드시 써야 하는 것은 아닙니다. 함수를 몰라도 다양한 요구사항을 해결할 수 있고 Power BI에서는 백분율, 빠른 측정값 같은 좋은 기능을 제공하고 있습니다. DAX를 사용하기 전에 기본기능을 사용하면 되는지, 데이터 변환으로 해결되는지, 데이터 모델을 변경하면 되는지 등을 파악하고 DAX 수식이 필요한 요구사항을 파악하고 식별해야 합니다. 무조건 우리는 DAX 만 씁니다라는 회사의 담당자를 보면 안타깝습니다. 또한 Power BI는 암시적 측정값을 지원하고 있는데, 시작할 때 무조건 SUM 함수를 써야 한다는 사람도 있습니다. DAX를 사용하다 보면, T-SQL처럼 바로 결과를 보면 더 효과적이라는 생각이 들곤 합니다. DAX 쿼리..

Power Query와 DAX Power BI 세미나, 교육을 진행하면서 가끔 듣는 말이 Power Query(M language) 보다는 DAX를 더 집중해서 해달라는 말을 많이 듣는다. DAX 요구사항이 많다면 모르지만 아직 요구사항이 식별되지 않은 상황이라는 것이 문제다. 개인적으로는 Power Query(M language)와 DAX를 거의 동일하게 보면서 발생하는 오해라고 생각한다. 일단 Power Query는 데이터를 로드하기 전에 데이터 클렌징, 데이터 변환 등을 수행하며 BI의 ETL(Extract, Transform, Load)의 Transform에 해당된다. Power BI의 데이터 모델에 데이터를 적재하기 전의 변환 작업에 해당된다. Power BI Desktop에서 데이터 변환을 클..

DAX – FORMAT 날짜 및 시간 형식 DAX 함수 중 FORMAT (value, format_string) 함수는 입력값(value)을 format_string으로 문자열을 반환해주는 함수입니다. format_string 에는 숫자 형식, 날짜 및 시간 형식을 지정하여 원하는 형식으로 문자열을 반환할 수 있습니다. 현재 사용자 로캘이 한국 경우를 예로 들어서 설명합니다. 현재 사용자 로캘을 확인하려면 날짜 형식의 열을 확인하거나 옵션 및 설정에서 국가별 설정(전역, 현재 파일)을 확인합니다. 날짜 및 시간 형식에 대해서 알아보면 먼저 미리 정의된 날짜 및 시각 형식이 있습니다. 구분 FORMAT 결과 “General Date” 2016-07-01 오전 11:00:00 “Long Date” 2020년..