redJu(홍주)

사용자 데이터 함수(User Data Function) (3) – VS Code Microsoft Fabric에서 사용자 데이터 함수(UDF)를 생성하여 Data Pipeline, Notebook, 외부 응용프로그램 등에서 활용할 수 있습니다. 사용자 데이터 함수를 생성할 때 VS Code를 이용할 수 있어 여기에서 정리해보겠습니다.일단 Python과 VS Code가 설치되어야 합니다. VS Code에서 Fabric의 함수를 생성하려면, 먼저 Microsoft Fabric 확장을 설치하여야 합니다. Microsoft Fabric 확장을 통해 작업 영역 생성, 항목 이름 변경, 노트북 편집 등 작업을 VS Code에서 수행할 수 있습니다.VS Code에서 사용자 데이터 함수를 생성하려면, Fabric Us..

사용자 데이터 함수(User Data Function) (2) 앞에서 사용자 데이터 함수(UDF)를 생성해보았으니, 이번 글에서는 활용해보겠습니다. 현재 활용은 Data Pipeline과 Notebook에서 사용이 가능합니다. 조만간 웨어하우스, SQL Database, Power BI 등에서 활용이 가능할 것으로 생각됩니다. Data Pipeline에서는 함수를 추가하여 UDF를 설정할 수 있습니다. 아직 데이터 복사 활동 등에서 UDF를 바로 사용할 수는 없지만, Python으로 구성한 함수로 생성하고 Data Pipeline에서 데이터 적재가 끝나면, 해당 함수를 호출하여 데이터 클레징을 수행하거나 개인정보를 마스킹하는 등의 반복적인 작업을 수행할 수 있습니다. 노트북에서 UDF 함수를 호출하여 반..

사용자 데이터 함수(User Data Function)(1) 4월초 사용자 데이터 함수(UDF)가 소개되었습니다. 사용자 데이터 함수는 Python 코드로 함수 로직을 생성하며, Fabric의 데이터 파이프라인과 노트북, Power BI 등에서 해당 함수를 호출할 수 있습니다. 함수를 생성함으로써 재사용, 사용자 지정, 캡슐화가 가능한 이점을 제공합니다. 여기서는 일단 사용자 데이터 함수를 생성해보겠습니다.먼저 관리 포털에서 사용자 데이터 함수 설정을 사용으로 변경해야 합니다.Fabric 용량의 작업 영역의 새 항목에서 [사용자 데이터 함수(미리 보기)]를 확인할 수 있습니다.함수 이름을 입력하고, [새 함수]를 클릭하여 함수를 생성하면 다음과 같은 Python 함수를 확인할 수 있습니다.사용자 데이터..