Power BI 에이전트 (1) - 소개

 

Power BI 에이전트 (1) - 소개

 

Power BI 에이전트(Agents skill for Power BI)에 대한 내용을 확인해보겠습니다. Power BI 에이전트를 사용하여 자연어를 사용하여 의미 체계 모델을 생성하고 보고서 페이지를 만들어 디자인을 적용할 수 있습니다. Power BI 에이전트를 활용하면 데이터 분석 및 시각화에 대한 생산성이 증가하며, 개발 시간을 단축할 수 있습니다.

 

Power BI 에이전트를 이용하려면 먼저 powerbi-authoring 플러그 인을 설치해야 합니다.

명령어를 위 링크에서 확인할 수 있습니다.

VS Code에서는 확장에서 설치된 플러그 인을 확인할 수 있습니다.

/skills, /powerbi-authing을 GitHub Copilot CLI를 통해 플로그인이 설치되어 있는지 확인해볼 수 있습니다.

powerbi-authoring 플러그 인에는 다음과 세부 기술이 있습니다.

semantic-model-authoring: Power BI Desktop, PBIP 프로젝트 및 Fabric 서비스에서 Power BI 의미 체계 모델을 만들고, 편집하고, 배포하고, 관리합니다. DAX 측정값, 테이블, 열 및 관계를 자연어를 이용하여 만들거나 편집할 수 있습니다.

power-bi-report-authoring: PBIP(Power BI Project) Power BI Desktop을 연결하여, 자연어를 통해 Power BI 보고서를 만들고 편집하고 유효성을 검사합니다.

power-bi-report-design: 자연어를 통해 Power BI 보고서에 테마를 적용하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

power-bi-report-planner: 안내된 워크플로에 따라 기존 의미 체계 모델에서 새 Power BI 보고서를 정의, 계획 및 빌드합니다.

power-bi-report-management: Microsoft Fabric 작업 영역에서 Power BI 보고서를 가져오기, 게시 및 관리합니다.

 

Power BI 에이전트는 Power BI MCP 서버와 Power BI Desktop 브리지를 사용합니다.

다음 글에서 semantic-model-authoring를 사용해보겠습니다. 그러면 powerbi-authoring을 좀 더 쉽게 이해가 가능할 겁니다.

Power BI 에이전트를 간략히 확인해보았습니다. 구체적으로 진행하려면 VS Code와 GitHub Copilot가 필요합니다. 작업하면서 자연어로 질문하게 되면 GitHub Copilot Credit이 사용됩니다.