Power BI 에이전트 (3) – powerbi-report-authoring

 

Power BI 에이전트 (3) – powerbi-report-authoring

 

이전 글에서 의미 체계 모델 제작 기술(semantic-model-authoring)을 이용하여 생성한 의미 체계 모델(AdventureWorksDW2026_July)을 이용하여 보고서를 생성해보겠습니다.

무엇을 시각화할지, 왜 시각화하는지를 잘 알고 있는 사용자가 프롬프트를 작성하여 보고서 페이지를 손쉽게 만들 수 있습니다.

Power BI 보고서 제작 기술(powerbi-report-authoring)은 PBIP 프로젝트만 지원합니다. 그래서 Power BI Desktop에서 AdventureWorksDW2026_July 의미 체계 모델을 연결하고 프로젝트 파일(AdventureWorksDW2026_July.pbip)로 저장했습니다.

해당 의미 체계 모델의 필드와 측정값은 한글로 되어 있지는 않습니다.

한글로 아래와 유사하게 프롬프트를 요청했습니다.

/powerbi-authoring powerbi-report-authoring AdventureWorksDW2026_July.pbip를 기반으로 보고서를 생성합니다.

 “Overview”라는 이름의 페이지가 포함된 보고서를 생성하고, 이 페이지에 “총 판매액”, “총 판매량” 2 가지 카드 시각적 개체를 왼쪽 상단에 포함시킵니다.

그 아래에 성별 "총 판매액", 결혼여부별 "총 판매액"를 표시하는 도넛 차트 2개를 추가합니다.

 

의미 체계 모델에서는 Sales Amount라는 측정값이 존재하지만 “총 판매액” 이라고 하니 “Total Sales Amount”로 보고서를 생성하게 되어, 시각화 개체는 X 표시로 나타납니다. 하지만 성별, 결혼여부별의 경우 해당 필드를 정확히 찾아갑니다.

그러므로 애매한 필드나 측정값은 정확한 이름을 지정하여 요청하면 됩니다.

 

질문을 조금 더 변경하여 요청해봅니다.

그러면 업데이트 체크를 수행하고 보고서 페이지를 완료하고 Power BI Desktop을 실행시키고, 스크린샷(이전, 이후)를 저장해줍니다.

반영된 결과를 확인해보면 결과가 제대로 나온 것을 확인할 수 있습니다. 하지만 시각적 개체의 제목은 원하는 대로(?) 표시되지는 않았습니다. 또한 테마와 시각적 개체의 너비, 로고 이미지, 보고서 제목은 수정이 되어야 합니다.

 

 간략히 자연어를 이용한 Power BI 보고서 작성을 할 수 있는 Power BI 보고서 제작 기술(powerbi-report-authoring)에 대해서 살펴보았습니다. Fabric의 Copilot을 이용하여 보고서를 생성하는 것과 일부 유사합니다. 다음 글에서는 Power BI 보고서 디자인까지 포함하여 진행해보겠습니다. 그리고 한글로 작성된 의미 체계 모델에서 대해서도 테스트해보겠습니다.