redJu(홍주)

Microsoft Fabric SKU Estimator Azure 포털에서는 Fabric 작업 용량은 F2~F2048까지 제공하고 있습니다. Azure 포털에서 구매하여 여러 또는 특정 작업 영역에 할당하여 사용할 수 있습니다. 용량 크기는 언제든지 변경이 가능하며, 사용하지 않을 경우는 중지하여 비용을 절감할 수 있습니다.SKU 계산기와 가격 계산기를 활용하면 용량 산정과 비용 견적을 활용할 수 있습니다. 그러면 우리 회사의 경우에는 F2~F2048 중에서 어떤 용량을 사용하는 것이 좋을까요? 일단 적정한 용량을 먼저 결정을 해야 할텐데요, 그런 경우 Fabric SKU 계산기를 활용할 수 있습니다. 데이터 정보와 Fabric 기능, 기능에 따른 사용자 수를 입력하면 적정한 용량을 알 수 있습니다.여기..

사용자 데이터 함수(User Data Function) (2) 앞에서 사용자 데이터 함수(UDF)를 생성해보았으니, 이번 글에서는 활용해보겠습니다. 현재 활용은 Data Pipeline과 Notebook에서 사용이 가능합니다. 조만간 웨어하우스, SQL Database, Power BI 등에서 활용이 가능할 것으로 생각됩니다. Data Pipeline에서는 함수를 추가하여 UDF를 설정할 수 있습니다. 아직 데이터 복사 활동 등에서 UDF를 바로 사용할 수는 없지만, Python으로 구성한 함수로 생성하고 Data Pipeline에서 데이터 적재가 끝나면, 해당 함수를 호출하여 데이터 클레징을 수행하거나 개인정보를 마스킹하는 등의 반복적인 작업을 수행할 수 있습니다. 노트북에서 UDF 함수를 호출하여 반..

AI Skills Fest Challenge - DP-700(Certified Fabric Data Engineer) 시험 무료 바우처 AI Skills Fest가 4월 8일부터 50일간 진행중입니다. 무료 시험 바우처 이벤트가 있어 정리합니다.  무료 시험 바우처 대상 중에 DP-700(Certified Fabric Data Engineer) 시험이 있습니다. 바우처 개수는 50,000개로 제한되니 선점이 필요합니다. DP-700 시험은 과제 | Microsoft Learn의 온라인 14개 모듈을 완료하면 됩니다. 그후 챌린지 화면의 링크를 통해 경품 응모 양식에 제출을 완료해야 합니다. 규칙에서는 DP-700 시험외에 다른 시험에도 사용할 수 있다고 하며, 해당 다른 시험에는 PL-300(Micros..

사용자 데이터 함수(User Data Function)(1) 4월초 사용자 데이터 함수(UDF)가 소개되었습니다. 사용자 데이터 함수는 Python 코드로 함수 로직을 생성하며, Fabric의 데이터 파이프라인과 노트북, Power BI 등에서 해당 함수를 호출할 수 있습니다. 함수를 생성함으로써 재사용, 사용자 지정, 캡슐화가 가능한 이점을 제공합니다.  여기서는 일단 사용자 데이터 함수를 생성해보겠습니다.먼저 관리 포털에서 사용자 데이터 함수 설정을 사용으로 변경해야 합니다.Fabric 용량의 작업 영역의 새 항목에서 [사용자 데이터 함수(미리 보기)]를 확인할 수 있습니다.함수 이름을 입력하고, [새 함수]를 클릭하여 함수를 생성하면 다음과 같은 Python 함수를 확인할 수 있습니다.사용자 데이터..

Power BI Update – 2025년 3월  Microsoft Fabric Community Conference가 3월말에 있어서인지, 3월 업데이트가 3월말일에 공개되었습니다. Power BI Desktop 시작 화면 속도 개선, PowerPoint Add-in 주석, 새 카드 시각적 개체 업데이트, 스타일 사전 설정(Style preset), Power BI Desktop에서 Direct Lake 생성 및 편집 등 3월 새로운 기능을 확인할 수 있습니다.o 일반- Power BI Desktop 시작화면 성능 향상- Power BI Desktop 64비트만 지원 예정o Copilot & AI- Copilot 업데이트o Reporting- PowerPoint Add-in 주석- 개체 이름 복사- 참..

Copilot 지원 업데이트 – 모든 유료 작업 용량 Power BI에서 Copilot을 통한 보고서 요약/보고서 자동 생성, 노트북의 Copilot 코드 제안, DAX 쿼리 보기에서 제안 등 여러 곳에서 Copilot과 AI 기능을 제공해왔습니다. 하지만 제한점은 F64 이상의 용량에서만 지원된다는 것이었는데요.이제부터는 모든 유료 작업 용량, F2 이상의 작업 영역에서도 Copilot과 AI 기능을 사용할 수 있습니다. Fabric 데이터 에이전트 등 F64 작업 영역에서만 제공되던 기능도 이제 F2 이상의 작업 영역에서 이용 가능합니다. 그래서 Southeast Asia 지역에 F2 용량을 생성하여, 작업 영역에 추가했습니다. 노트북에서 테스트를 수행해보았습니다. Copilot 아이콘이 활성화되지는..

Fabric Community Conference 2025 요약 Fabric Community Conference가 라스베거스에서 이번주에 열렸습니다. Microsoft Fabric과 Power BI에 대한 여러 새로운 기능을 소개하는 글이 있어 요약해보겠습니다. 오프라인으로 참석하신 분 얘기로는 참석자가 만명이 넘을 것 같다네요. 내년에는 참석해보는 것도 좋을 것 같습니다. 많은 인기가 있는 것 같은데, 아직 한국에는 관심과 인기가 많이 없는 것 같습니다. 올해는 커뮤니티에서 오프라인 세미나와 실습을 해보려 합니다.Microsoft Fabric 블로그에서 Fabric Community Conference의 Keynote 내용을 미리 소개한 글과 Fabric March 2025 Feature Summar..

Microsoft Fabric을 이용한 한국 기후 데이터 예측 분석- Copilot의 코드 제안 2025 AI Tour Seoul (2025-03-26, aT 센터, 서울)에서 ‘Microsoft Fabric을 이용한 한국 기후 데이터 예측 분석’ 주제로 Theatre Session을 진행했습니다. 약 40여명 정도 참석하셨는데, Microsoft Fabric의 좋은 기능을 소개하기에는 데모 위주의 15분간 세션이라 빠듯하였습니다. Notebook에서 Copilot 데모를 보여드렸는데, 세션에서 질문 중의 하나로 Copilot이 예측을 다 수행해주는 것이냐고 하셔서 Notebook Copilot을 간략히 정리해보겠습니다.현재는 Copilot은 코드를 제안해주며, 코드를 실행해주지는 않으며 예측 결과까지 ..

TMDL로 DAX 날짜 테이블 Power BI Desktop에서 TMDL 보기는 현재 미리 보기이지만, 아주 효과적인 기능입니다. 측정값, 서식, DAX 수식 등 모델의 개체를 TMDL에서 볼 수 있고, 수정하여 바로 적용할 수 있습니다.여기서는 TMDL을 통해 Power BI Desktop에서 DAX 날짜 테이블을 손쉽게 만들고 관리할 수 있는 Product Manager의 글이 있어, TMDL을 한글환경에 맞도록 정리해보았습니다. TMDL을 이용하시면 편하고 아주 효과적이라는 것을 한눈에 알 수 있습니다. 여기서 예제로 든 날짜 테이블은 반드시 DAX로 할 필요는 없습니다. 데이터베이스가 있다면 DAX 날짜 테이블을 미리 잘 만들어서 이용하면 됩니다. 소규모이거나 Excel 파일의 데이터를 이용하는 ..

AI 함수 (미리 보기) Microsoft Fabric에서 텍스트 분석을 수행할 경우, OpenAI의 AI 함수를 호출할 수 있습니다. LLM(대규모 언어 모델)을 이용하여 한 줄의 코드로 텍스트 분류, 텍스트 감정분석, 번역 등을 손쉽게 수행할 수 있습니다. AI 함수는 F64 이상의 유료용량의 작업 영역에서 동작합니다. 또한 gpt-3.5-turbo (0125) 모델을 이용하게 되어 비용이 발생할 수 있습니다. 그리고 영어 텍스트에 최적화되어 있습니다. 현재 Python 환경에서는 호출이 되지 않습니다. 제공되는 함수는 다음과 같습니다.o ai.similarity: 유사성 계산o ai.classify: 텍스트 분류o ai.analyze_sentiment: 감정분석o ai.extract: 엔터티 추출o..