redJu(홍주)

웹에서 DAX 쿼리 보기 DAX를 무조건 사용해야 하는 것은 절대 아닙니다. 간혹 어떤 분이나 회사에서는 우리는 DAX만 써요!라고 외치는 분들이 있습니다. 그리고, DAX를 더 많이 써야 하고, 무조건 DAX로 해야 한다고 강조하시는 분도 있습니다. 요구사항을 식별하고 파악하여 DAX를 사용해야 하는지 결정해야 합니다. DAX 함수를 사용하지 않아도 해결할 수 있고, 데이터 변환에서 먼저 처리해야 할 요구사항도 있습니다. Power BI에서 제공되는 백분율이나 상대 날짜, 상위 N을 이용하면 더 효과적으로 처리할 수도 있습니다. 그리고 Power BI에서는 빠른 측정값, 새 계산 기능을 제공하여 더 쉽게 DAX 기능을 제공하여 요구사항을 해결할 수 있도록 돕고 있습니다. 채팅을 통해 질문을 던지면 Co..

DAX 쿼리 보기(DAX Query View) (4) 이전 글에서는 DAX 쿼리 보기를 확인해보았습니다. 측정값을 테스트 및 디버깅하는 용도로 DAX쿼리 보기를 확인했었는데요, 이번 글에서는 추가적인 용도를 확인해보겠습니다. 프로젝트를 수행할 경우, 고객사별로 상이하지만 산출물로 테이블 및 컬럼 명세서, 측정값 명세서를 준비해야 할 수 있습니다. SQL Server 같은 경우 테이블, 컬럼 등 메타데이터 정보를 접근하기위해 동적 관리 뷰를 제공하여 잘 사용하고 있습니다. 그와 유사한 내용을 DAX 쿼리 보기에서는 INFO 함수로 제공하고 있습니다. INFO 함수를 이용하게 되면 측정값 명세서를 수작업으로 작업하지 않아도 아주 편하게 접근이 가능합니다. 전체 목록을 간단하게 정리할 수도 있지만, 측정값 설..

DAX 쿼리 보기(DAX Query View) (3) 이전 글에서는 데이터를 조회하는 EVALUTE 영역을 확인해보았습니다. 이번 글에서는 DEFINE 구문과 함께 DAX 쿼리 보기를 확인해보겠습니다. DAX 쿼리 보기를 사용하기 위한 주된 목적은 측정값을 테스트하고 디버깅하는 것입니다. 해당 측정값, 변수, 열, 테이블을 정의하거나 참조하는 영역이 DEFINE 영역입니다. 아래는 DEFINE 구문입니다. [DEFINE ( (MEASURE [] = ) | (VAR = ) | (TABLE = ) | (COLUMN [] = ) | ) + ] DEFINE을 간단히 확인하는 방법은 필드 창에서 측정값을 오른쪽 클릭하여 ‘정의 및 평가’를 선택해보면 됩니다. 그러면 아래와 같은 구문이 나타납니다. DEFINE M..

DAX 쿼리 보기(DAX Query View) (2) 이전 글에서 DAX 쿼리 보기에 대한 일반적인 내용으로 기본 작업과 빠른 쿼리에 대한 내용을 확인해보았습니다. 이번 글에서는 EVEALUTE 구문을 통해 DAX 쿼리를 조금 더 자세히 확인해보겠습니다. 이전 글에서 살펴본 것처럼 DAX 쿼리 보기는 측정값이나 계산 열을 테스트하고, 결과를 확인하기 위한 용도입니다. 단순 데이터를 조회하기 위해서는 테이블이나 행렬로 시각화를 하는 것이 더 효과적입니다. EVEALUTE 구문은 T-SQL 구문에서 SELECT 구문 영역으로 이해하면 됩니다. T-SQL이 익숙하지 않다면 데이터를 조회하는 영역에 해당한다고 이해해주세요. EVEALUTE 구문은 반드시 지정해야 하는 필수 사항입니다. DEFINE 구문은 데이터..