
레이크하우스의 행 수준 보안(RLS) 행 수준 보안을 적용하여, 보고서를 이용하는 사용자에 따라 다른 데이터를 연동할 수 있습니다. 예를 들어, 딜러가 보고서를 열게 되면, 해당 지역에 대한 데이터가 필터링되어 표시되어 아주 효과적으로 보고서를 제공하는 방법입니다. Power BI Desktop이나 데이터 모델의 역할 관리에서 보안 역할을 만들고, 데이터 필터링을 적용하고 해당 역할에 사용자를 할당했습니다. 보고서를 열게 되면 행 수준 보안에 따른 데이터 필터링을 적용할 수도 있겠지만, 레이크하우스를 접근하여 데이터를 보거나, 보고서를 작성하기 위해 연결하게 될 때 행 수준 보안과 개체 수준 보안, 열 수준 보안을 적용해야 할 필요가 있습니다. 레이크하우스를 생성하고, 다른 사용자에게 읽기 권한을 부여..

Translytical 작업 흐름을 이용하여 데이터 업데이트 Translytical 작업 흐름을 이용하여 데이터 추가, 데이터 편집, 데이터 삭제, 외부 API 호출, 동적 알림(메일, Teams 등), 승인 워크플로 등 자동화된 작업을 수행할 수 있습니다(Translytical: Transactional과 Analytical의 결합된 용어) 이번 글에서는 Translytical 작업 흐름을 이용하여 Microsoft Fabric의 SQL Database의 데이터를 Power BI 보고서의 단추를 클릭하여 입력값으로 수정해보겠습니다.Translytical 작업 흐름에서는 사용자 데이터 함수(User Data Function)를 이용합니다. 데이터 Read/Write는 Microsoft Fabric의 SQ..

Power BI Update – 2025년 5월 사용자 데이터 함수를 이용한 Translytical 작업 흐름, Power BI에서의 Standalone Copilot, 새 목록 슬라이서 업데이트 등 새로운 업데이트 소식을 확인할 수 있습니다.o Announcements- Fabric roadmapo Copilot & AI- Power BI에서의 Standalone Copilot- AI에 적합하도록 데이터 준비하기o Reporting- 사용자 데이터 함수를 이용한 Translytical 작업 흐름(미리 보기)- 시각적 계산 업데이트- 새 목록 슬라이서 업데이트- 선형 차트 업데이트- 의미체계 모델에서 암시적 측정값 제한 설정o Modeling- TMDL 보기 업데이트- Direct Lake 모드 업데이..

Power BI 보고서 PDF 내보내기 가끔 Power BI 보고서를 PDF로 내보내기하는 방법을 문의하는 경우가 종종 있습니다. Power BI Pro 라이선스를 구매하기는 애매한데, 요약 보고서를 봐야 할 때 라이선스가 없는 사람은 PDF로 받는 방법을 찾기도 합니다. 주기적으로 요약 보고서를 이미지, PDF로 메일로 보내주고 싶다는 요구사항도 많습니다.이번 글에서는 Power BI 보고서를 PDF로 내보내기하는 여러 방법을 확인해보겠습니다. 모든 시각적 개체를 내보내기할 수 있는 것은 아닙니다. 일부 제한 사항이 있으니 위 링크를 확인해보십시오. Power BI Desktop, Power BI Service에서 PDF로 내보내기수동적인 방법으로 Power BI Desktop에서 보고서를 PDF로 내..

노트북에서 AI 도구 메뉴 Microsoft Fabric 4월 업데이트 내용 중에서 노트북에서 “AI 도구”가 있었습니다. 노트북에서 [AI 도구] 메뉴가 릴리즈되었습니다. 새 노트북을 생성하거나, 기존 노트북을 열어보면 [AI 도구] 메뉴를 확인할 수 있습니다.기존 메뉴와 새롭게 소개된 AI 기능을 [AI 도구]로 합쳐서 제공하고 있습니다Data Wrangler, AI 함수 설정, 새 AutoML 실행, Copilot Data Wrangler는 샘플 코드를 이용하거나, 활성화된 DataFrame을 이용하여 데이터 변환 및 탐색을 손쉽게 수행할 수 있습니다. Power BI Desktop의 Power Query Editor와 유사한 기능을 제공합니다. 열을 제거하거나, 데이터 형식을 변경하고 누락된 값을..

Microsoft Fabric CLI Microsoft Fabric의 작업 영역 관리, 항목 관리 등을 웹브라우저로 수행할 수 있지만 REST API 도구를 통해서 수행할 수도 있습니다. 그리고 CLI(Command Line Interface)를 통해서도 가능합니다. 개발자를 위한 내용이지만, 데이터 분석가 또는 Power User가 반복적인 작업 등을 수행할 수 있습니다. 명령문이라 훨씬 간단하기는 합니다.Microsoft Fabric CLI의 시작이나 유용한 샘플 예제를 참고할 수 있습니다. 먼저 Python 3.1 이상 런타임이 설치되어 있어야 합니다.다음 명령을 이용하여 패키지를 설치해야 합니다. $ pip install ms-fabric-cli필요하다면 패키지 설치 내역을 확인하여 fab.exe..

사용자 데이터 함수(User Data Function) (3) – VS Code Microsoft Fabric에서 사용자 데이터 함수(UDF)를 생성하여 Data Pipeline, Notebook, 외부 응용프로그램 등에서 활용할 수 있습니다. 사용자 데이터 함수를 생성할 때 VS Code를 이용할 수 있어 여기에서 정리해보겠습니다.일단 Python과 VS Code가 설치되어야 합니다. VS Code에서 Fabric의 함수를 생성하려면, 먼저 Microsoft Fabric 확장을 설치하여야 합니다. Microsoft Fabric 확장을 통해 작업 영역 생성, 항목 이름 변경, 노트북 편집 등 작업을 VS Code에서 수행할 수 있습니다.VS Code에서 사용자 데이터 함수를 생성하려면, Fabric Us..

Power BI Update – 2025년 4월 Power BI Update 2025년 4월 소식입니다. 모바일 레이아웃 자동으로 만들기, TMDL을 이용 의미체계 모델 편집 시 비교 등 업데이트를 확인할 수 있습니다. o Reporting- 모바일 레이아웃 자동 생성o Modeling- Direct Lake 모드에서 의미 체계 모델 라이브 편집 업데이트- TMDL을 이용 의미 체계 모델 편집 시 비교 업데이트 링크에서 Microsoft Fabric Conference에서 진행된 Power BI Viz 결과를 확인할 수 있습니다. 괜찮은 시각화 데모가 많아, Power BI를 아는 커뮤니티 멤버들과 모여 유사하게 만들어보는 Power BI Viz 스터디를 할까 생각 중입니다.그리고 Microsoft n..

Microsoft Fabric SKU Estimator Azure 포털에서는 Fabric 작업 용량은 F2~F2048까지 제공하고 있습니다. Azure 포털에서 구매하여 여러 또는 특정 작업 영역에 할당하여 사용할 수 있습니다. 용량 크기는 언제든지 변경이 가능하며, 사용하지 않을 경우는 중지하여 비용을 절감할 수 있습니다.SKU 계산기와 가격 계산기를 활용하면 용량 산정과 비용 견적을 활용할 수 있습니다. 그러면 우리 회사의 경우에는 F2~F2048 중에서 어떤 용량을 사용하는 것이 좋을까요? 일단 적정한 용량을 먼저 결정을 해야 할텐데요, 그런 경우 Fabric SKU 계산기를 활용할 수 있습니다. 데이터 정보와 Fabric 기능, 기능에 따른 사용자 수를 입력하면 적정한 용량을 알 수 있습니다.여기..

사용자 데이터 함수(User Data Function) (2) 앞에서 사용자 데이터 함수(UDF)를 생성해보았으니, 이번 글에서는 활용해보겠습니다. 현재 활용은 Data Pipeline과 Notebook에서 사용이 가능합니다. 조만간 웨어하우스, SQL Database, Power BI 등에서 활용이 가능할 것으로 생각됩니다. Data Pipeline에서는 함수를 추가하여 UDF를 설정할 수 있습니다. 아직 데이터 복사 활동 등에서 UDF를 바로 사용할 수는 없지만, Python으로 구성한 함수로 생성하고 Data Pipeline에서 데이터 적재가 끝나면, 해당 함수를 호출하여 데이터 클레징을 수행하거나 개인정보를 마스킹하는 등의 반복적인 작업을 수행할 수 있습니다. 노트북에서 UDF 함수를 호출하여 반..
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