날짜 테이블 (3) – M 날짜 테이블 DAX를 통해 날짜 테이블을 구성하는 방법도 있지만 데이터 변환에서 M을 통해 날짜 테이블을 구성할 수도 있습니다. 두 방법을 비교한다면 M이 성능상 이점이 있으며, 보다 더 쉬운 작업으로 진행이 가능합니다. 데이터 변환에서 빈 쿼리를 생성하고 이름(Date3)을 지정합니다. 고급 편집기를 통해 날짜 열을 가진 목록을 List.Dates를 이용하여 아래와 같이 생성합니다. let _StartDate = #date(2019,1,1), _EndDate = #date(2023,12,31), _NumberOfDays = Duration.Days( _EndDate - _StartDate ), 원본 = List.Dates(_StartDate, _NumberOfDays+1, #..
날짜 테이블 (2) – DAX 날짜 테이블 데이터를 시각화하거나 추세를 확인하려면 날짜 테이블이 대부분 있어야 합니다. 날짜 테이블은 여러 방법을 통해 구성할 수 있습니다. 여러 블로그나 강의 내용을 살펴보면 DAX로 날짜 테이블을 구성하는 것을 주제로 하는 경우가 많이 있는데, 왜 DAX로 날짜 테이블을 만들어야 하는지는 설명을 하고 있지 않습니다. 그런 상황 설명없이 DAX 날짜 테이블을 설명한다면 그게 제대로 가는 방향일까라는 의문이 듭니다. 또는 모기업의 담당자들은 DAX로 알려 달라고 합니다. 왜 DAX로 해야 하는지 본인들은 당연히 알고 있지 않습니다. 사실 저는 DAX로 날짜 테이블을 만들어야 하는 상황이 이해가 되지 않습니다. 그런 상황이 있을까 싶습니다. 날짜 테이블을 DAX로 생성하려면..
날짜 테이블 (1) - 날짜 계층 데이터를 시각화하거나 추세를 확인하려면 날짜 테이블이 대부분 있어야 합니다. Power BI에서는 날짜 데이터 형식에 대해서 옵션에서 자동 날짜/시간이 기본으로 설정되어 있습니다. 그래서 날짜 필드가 있는 데이터를 로드하게 되면 달력 아이콘 모양의 계층(년도, 분기, 월, 일)으로 구성된 날짜 필드를 볼 수 있습니다. 이를 통해 시간 인텔리전스 빠른 측정값를 이용하여 전년도 대비 변화, 전월 대비 변화 등을 효과적으로 표시할 수 있습니다. 그러나 한국어 환경에서 로드 하였음에도 테이블 등에 표시하면 ‘월 이름’은 영어로 표시됩니다. 이 내용은 이슈 리포팅했으나 아직 반영이 되지는 않아, 직접 작업해야 하는 부분이 있습니다(월이름이 영문으로 나와도 상관없다거나, 영어환경이..
Power BI Update – 2022년 8월 여름이 끝나가면서 이제 다음 달이면 가을입니다. 2022년 8월 Power BI 업데이트 소식입니다. 조금 많이 기다리고 있었던 데이터 레이블 조건부 서식과 메트릭 시각적 개체, 모바일에서의 메트릭 팔로우 등 업데이트가 있습니다. 보다 더 자세한 사항은 여기에서 참고할 수 있습니다. o Power BI Desktop - 데이터 레이블 조건부 서식 - 메트릭 시각적 개체 업데이트 - 모바일 레이아웃에서 텍스트 상자 지원 o Power BI Mobile - 모바일에서의 메트릭 팔로우 조건부 서식은 테이블 등에서 아주 효과적으로 사용하고 있습니다. 그런데 차트의 데이터 레이블은 단색이라 Workaround로 작업을 수행하기도 했습니다. 이번 업데이트에서는 데이터..
Teams 모바일 앱에서 Power BI Microsoft Teams에서 Power BI 앱을 아주 유용하게 쓰고 있습니다. 그런데 아직 잘 모르는 분도 많은 것 같기는 합니다. Teams 모바일 앱에서 Power BI 앱과 연계할 수 있습니다. Teams에 Power BI 앱을 설치하고 나서 Teams 모바일 앱을 열어 더 보기를 클릭하면 Power BI 앱 메뉴를 모바일에서도 확인이 가능합니다. Power BI 앱 메뉴를 클릭하게 되면 조금 단순한 화면이 나타납니다. 보고서를 클릭하게 되면 Power BI 모바일 앱으로 이동하여 보고서를 확인할 수 있습니다. Teams 모바일 앱에서 Power BI를 통해 이동중에도 채팅, 피드 등에서 Power BI 연계가 더 쉬워집니다. Teams와 Teams 모..
데이터 마트(Datamarts) (6) – 증분 새로 고침 데이터 마트의 경우 데이터 새로 고침은 새로 고침 예약을 클릭하여 일정을 예약하면 됩니다. 작업 영역에 데이터 세트도 있고 데이터 마트도 있다고 2번 새로 고침 예약을 설정해야 하는 것은 아닙니다. 데이터 마트의 새로 고침은 데이터 세트의 새로 고침과 동일한 방법으로 진행됩니다. 데이터 마트는 프리미엄 작업 영역이나 사용자 단위 프리미엄 작업 영역에 만들어지므로 증분 새로 고침을 지원합니다. 일반적인 데이터 세트에서의 증분 새로 고침은 Power BI Desktop에서 RangeStart, RangeEnd 매개변수를 설정하여 증분 새로 고침 정책을 설정하여 프리미엄 작업 영역에 게시하였는데요. 데이터 마트에서는 날짜 열을 선택하여 증분 새로 고침..
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